简介
在本视频中,您将跟随Loren Shure快速入门机器学习算法,并了解三种类型的机器学习(聚类,分类和回归):
聚类——将一组事物分成具有不同属性的组;
分类——用于图像中的对象检测,预测性维护和垃圾邮件检测等应用程序;

回归——用于构建模型,以预测给定其他功能的连续体的响应。

本视频用简单易懂的方法讲解机器学习算法中的线性回归、邻近算法(K-NN)、k均值聚类算法(k-means)、支持向量机(SVM)、判别分析、决策树(Decision Tree)

分类
机器学习/算法
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