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算法导论 (麻省理工)
算法
共23课时 1天5小时57分1秒
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简介
MIT无论是在美国还是全世界都有非常重要的影响力,培养了众多对世界产生重大影响的人士,是全球高科技和高等研究的先驱领导大学。本视频教程主要讲授高效率算法的设计及分析技巧,并着重在有实用价值的方法上。课程主题包含了排序、堆积及散列;各个击破法、动态规划、网络流、计算几何、数字理论性算法、高速缓存技术及并行运算等。
课程目录
课时1: 课程简介及算法分析 (1小时20分35秒)
课时2:渐近符号、递归及解法 (1小时10分31秒)
课时3:分治法(1) (1小时8分32秒)
课时4:快排及随机化算法 (1小时20分32秒)
课时5:线性时间排序 (1小时16分49秒)
课时6:顺序统计、中值 (1小时8分48秒)
课时7:哈希表 (1小时8分48秒)
课时8:全域哈希和完全哈希 (1小时19分45秒)
课时9:二叉搜索树 (1小时21分21秒)
课时10:平衡搜索树 (1小时23分51秒)
课时11:扩充的数据结构、动态有序统计和区间树 (1小时23分49秒)
课时12:跳跃表 (1小时25分36秒)
课时13: 平摊分析,表的扩增,势能方法 (1小时19分10秒)
课时14:竞争性分析,自组织表 (1小时14分32秒)
课时15:动态规划,最长公共子序列 (1小时11分4秒)
课时16:贪婪算法,最小生成树 (1小时24分1秒)
课时17:最短路径算法:Dijkstra算法,广度优先搜索 (1小时24分38秒)
课时18:最短路径算法:Bellman和差分约束系统 (1小时17分21秒)
课时19: 最短路径算法:点的最短路径 (1小时15分3秒)
课时20: 高级课题 并行算法(一) (1小时15分11秒)
课时21:高级课题 并行算法(二) (1小时16分52秒)
课时22:高级课题 缓存参数无关算法 (1小时24分52秒)
课时23:缓存无关算法2 (1小时25分20秒)
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