matlab机器学习(英语中字)

matlab机器学习(英语中字)

MATLAB机器学习线性回归K近邻

在本视频中,您将跟随Loren Shure快速入门机器学习算法,并了解三种类型的机器学习(聚类,分类和回归): 聚类——将一组事物分成具有不同属性的组; 分类——用于图像中的对象检测,预测性维护和垃圾邮件检测等应用程序; 回归——用于构建模型,以预测给定其他功能的连续体的响应。 本视频用简单易懂的方法讲解机器学习算法中的线性回归、邻近算法(K-NN)、​k均值聚类算法(k-means)、​支持向量机(SVM)、​判别分析、​决策树(Decision Tree)​

共7课时15分42秒

数字图像处理 天津理工大学

数字图像处理 天津理工大学

小波变换几何变换灰度变换

介绍各种数字图象处理的算法分析及编程实现技术。 主要内容包括:位图基础、图象的显示、图像的几何变换、图象灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态学处理、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像处理、JPEG图像的压缩编码。

共49课时1天4小时20分39秒

Hinton机器学习与神经网络

Hinton机器学习与神经网络

神经网络机器学习反向传播

Hinton 教授的这门 课程是一门必修课。对所有人,包括初学者和专家都将受益于 Hinton 的观点和思想的广度。

共75课时12小时4分17秒

深度学习与计算机视觉  斯坦福 李飞飞

深度学习与计算机视觉 斯坦福 李飞飞

机器视觉神经网络机器学习ML

随着搜索应用程序,图像识别、App应用、成像、医学、无人机和无人驾驶汽车,计算机视觉在我们的社会中已经变得无处不在。许多这样的应用程序,比如:图片分类、定位和检测的核心功能任务都是视觉识别技术完成的。最新发现的神经网络方法(又名“深度学习”),极大地提升了视觉识别系统的先进性能。

共37课时20小时8分36秒

统计机器学习

统计机器学习

机器学习统计概率

统计学习是关于计算机基于数据构建的概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门科学,统计学习也成为统计机器学习。

共41课时1天47分24秒

机器学习导论

机器学习导论

机器学习上海交大张志华

机器学习的目标是对计算机编程,以便使用样本数据或以往的经验来解决给定的问题。已经有许多机器学习的成功应用,包括分析以往销售数据来预测客户行为,人脸识别或语音识别,优化机器人行为以便使用最少的资源来完成任务,以及从生物信息数据中提取知识的各种系统。为了对机器学习问题和解进行统一的论述,《机器学习导论》讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络。人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。

共42课时1天4小时6分25秒

TED精选合辑(机器人、3D打印、电路、飞行器等相关)

TED精选合辑(机器人、3D打印、电路、飞行器等相关)

机器人TEDspot

从智能插座到太空计划,从计算机诞生到智能机器狗,看天马行空的奇思创意

共10课时1小时59分3秒

大数据算法

大数据算法

算法大数据并行

大数据算法这门课程旨在通过讲授一些大数据上基本算法设计思想,包括概率算法、I/O有效算法和并行算法,让听课的同学们接触到和传统算法课程不一样的算法设计与分析思路,并且以最新的研究成果为导向,让参与这门课程学习的同学了解大数据算法的前沿知识。通过这门课程的学习,同学可以掌握大数据算法设计的基本思想,并通过本门课程的作业,掌握大数据算法设计与分析的技术。

共35课时7小时35分52秒

新一代计算机会自己编程

新一代计算机会自己编程

人工智能TED

给我们讲讲机器学习是什么,它似乎是一个关键动力,驱动着很多让人兴奋的事,还有围绕着人工智能的那么多关注。机器学习到底是怎么工作的

共1课时24分12秒

我们怎样才能教会电脑理解我们的情感

我们怎样才能教会电脑理解我们的情感

人工智能TED

我们正生活在一个 越来越数字化的世界中。 我们的生活被设备、智能家居等充斥, 而我不觉得这种状况会停止。 我想在一开始就植入更多的人性, 而我有预感,将艺术 带入人工智能研究 就是其中一个方法。

共1课时11分11秒

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