计算机科学速成课

计算机科学速成课

加密 网络人工智能图像处理

在这个系列教程中,我们要探索现代计算机的起源,那些计算机硬件和软件是如何发展起来的,讨论如何以及为什么我们的智能设备发展得越来越聪明,并把目光移向未来!在这一系列的过程中,你会更好地了解计算机已经带我们走了多远,以及未来它可以带我们去哪里。 从经典的cpu和自动控制,到炙手可热的人工智能和机器视觉,极速领略计算机科学,看完这套十分钟速成课,春风得意马蹄疾,一日看尽长安花。

共40课时3小时57分48秒

新一代计算机会自己编程

新一代计算机会自己编程

人工智能TED

给我们讲讲机器学习是什么,它似乎是一个关键动力,驱动着很多让人兴奋的事,还有围绕着人工智能的那么多关注。机器学习到底是怎么工作的

共1课时24分12秒

我们怎样才能教会电脑理解我们的情感

我们怎样才能教会电脑理解我们的情感

人工智能TED

我们正生活在一个 越来越数字化的世界中。 我们的生活被设备、智能家居等充斥, 而我不觉得这种状况会停止。 我想在一开始就植入更多的人性, 而我有预感,将艺术 带入人工智能研究 就是其中一个方法。

共1课时11分11秒

从自然世界到智能时代

从自然世界到智能时代

人工智能AI

该课程主要面向非智能科学与技术专业的学生与各界人士,介绍自然世界中丰富多彩的“自然智能”和由此启发产生的“智能计算”模型与方法,以及形式多样的“智能系统”与日新月异的“智能前沿”,内容涉及生物、医学、遗传、物理、社会与智能科技等多学科知识,以提升科学文化素质、扩展学科知识视野、增强科技创新意识为目标。

共30课时4小时31分34秒

人工神经网络及其应用

人工神经网络及其应用

神经网络人工智能王永骥

本课程的主题是人工神经网络及其应用。本文中论述人工神经网络的基本单元、网络结构、几种常用的人工神经网络的算法及其在电力系统中的应用。

共4课时1小时26分3秒

人工智能 江西理工 罗会兰

人工智能 江西理工 罗会兰

人工智能搜索启发式函数模拟退火

主要内容:人工智能的定义,树搜索算法,无信息搜索策略,启发式搜索策略,约束满足问题求解,博弈算法,贝叶斯网络,隐马尔可夫模型,卡尔曼滤波器。 ​ 特色:人工智能课程在学校的讲授时间为32个学时,面对计算机科学与技术硕士研究生,是一门专业必修课。由于人工智能基础理论涉及到智能搜索,推理,机器学习等,是现在信息类研究生各研究方向的必备理论基础,能为学生深入各方向的研究打下良好的基础。其中的思想可以应用于模式识别,图像视频智能分析处理,数据挖掘及各种信息的智能处理应用中。由于课程讲授侧重于算法的描述,所以学生并不会觉得枯燥,在结合编程的实践练习下能很好掌握智能思想。

共40课时8小时47分20秒

探秘谷歌和NASA量子人工智能实验室

探秘谷歌和NASA量子人工智能实验室

人工智能量子计算机NASA谷歌

与传统计算机相比,量子计算机的运算能力要快数千倍。谷歌公司称,量子计算机的强大运算能力可帮助解决机器学习领域的许多难题。机器学习是一门人工智能科学,个性化搜索、面部语音识别等都要利用机器学习。而对于美国航天局而言,量子计算可应用于机器人技术、空间探索、空中交通管控等众多领域。

共1课时6分27秒

机器人-人工智能中级教程

机器人-人工智能中级教程

机器人人工智能

机器人-人工智能中级教程。

共10课时7分39秒

机器人-人工智能基础教程

机器人-人工智能基础教程

机器人人工智能

共130集,每集1分钟左右,用简短的时间就可以学习很多数学和机器人、人工智能的基础知识。

共25课时18分2秒

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