大学堂
大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。[1] 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[2] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)Veracity(真实性)
工业4.0导论

工业4.0导论

传感器工业4.0大数据

工业4.0的核心为网络系统和物联网,追究其核心实为将数据通讯技术更进一步的将设备环境及程序等结合,使得实体世界也如数字世界般智能学习与运作。

共106课时21小时32分1秒

大数据机器学习(袁春)

大数据机器学习(袁春)

机器学习贝叶斯大数据

《大数据机器学习》课程是面向信息学科的高年级本科生或研究生开设的基础理论课,目的是培养学生深入理解大数据机器学习理论基础,牢固掌握大数据机器学习方法,并能够解决实际问题等综合能力。课程的主要内容包括:统计学习基本理论,机器学习基本方法,深度学习理论和方法。

共113课时15小时39分33秒

大规模数据处理与云计算  北京大学

大规模数据处理与云计算 北京大学

云计算大数据

云计算技术(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

共15课时5小时4分13秒

直播回放: [Arrow] TI Sitara 系列芯片在 大数据 产品上的应用

直播回放: [Arrow] TI Sitara 系列芯片在 大数据 产品上的应用

TISitara处理器大数据

TI Sitara 系列芯片在 [大数据] 产品上的应用

共1课时35分35秒

大数据算法

大数据算法

算法大数据并行

大数据算法这门课程旨在通过讲授一些大数据上基本算法设计思想,包括概率算法、I/O有效算法和并行算法,让听课的同学们接触到和传统算法课程不一样的算法设计与分析思路,并且以最新的研究成果为导向,让参与这门课程学习的同学了解大数据算法的前沿知识。通过这门课程的学习,同学可以掌握大数据算法设计的基本思想,并通过本门课程的作业,掌握大数据算法设计与分析的技术。

共35课时7小时35分52秒

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版 版权声明

站点相关: 汽车电子 智能硬件

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2021 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved