在本视频中，您将跟随Loren Shure快速入门机器学习算法，并了解三种类型的机器学习（聚类，分类和回归）： 聚类——将一组事物分成具有不同属性的组； 分类——用于图像中的对象检测，预测性维护和垃圾邮件检测等应用程序； 回归——用于构建模型，以预测给定其他功能的连续体的响应。 本视频用简单易懂的方法讲解机器学习算法中的线性回归、邻近算法（K-NN）、k均值聚类算法（k-means）、支持向量机（SVM）、判别分析、决策树（Decision Tree）
共7课时15分42秒
1.通过几个案例了解使用卡尔曼滤波器的常见场景。 2.本视频介绍了解状态观测器的工作原理，并解释其背后的数学原理。 3.本视频介绍卡尔曼滤波器结合两个信息源，预测状态和噪声测量，以产生最佳的，无偏的状态估计 4.本视频讨论实现卡尔曼滤波算法所需的方程组。 5.本视频解释了非线性状态估算器背后的基本概念，包括扩展卡尔曼滤波器，无味卡尔曼滤波器和粒子滤波器。 6.在本视频中你将学习如何配置卡尔曼滤波器模块参数，例如系统模型、初始状态估计和噪声特性，使用Simulink中的卡尔曼滤波器估算单摆模型角度。 7.本视频演示使用扩展卡尔曼滤波器估算非线性单摆系统的角位置。
共7课时51分42秒
MATLAB图像处理工具箱是目前最流行的图像处理工具之一，其函数能有效地实现各种图像算法。本视频从实用角度出发，详细介绍MATLAB各种图像处理函数，包括图像显示、绘图、图像类型转换、图像用户界面、空间变换、图像统计、图像代数运算、图像增强、去模糊、滤波变换、形态学操作、块与邻域操作、色彩空间变换函数等
共253课时8小时38分38秒
讲解空间位置和位姿的概念以及二维空间位姿的描述；三维空间位姿描述以及三维空间相关位姿变换方法；运动轨迹的生成及处理；时变坐标系的概念；四旋翼飞行器的建模与仿真；等等
共14课时6小时51分26秒
首先简要介绍了MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。
共11课时9小时53分49秒
本课程汇集了MATLAB使用频率最高的函数，包括基本操作函数、神经网络函数、图形用户界面GUI函数等，以知识点为单位、按由易渐难的顺序授课，让你轻松学会MATLAB
共268课时11小时46分46秒
本课程将学习Matlab这一现代的科学计算和系统仿真语言的基本编程思想和方法，并利用Matlab对所学基础课程进行上机模拟实验和数值计算，并进行机电系统的建模、仿真，并对仿真结果能进行二维、三维图形的绘制。能构建系统的SIMULINK仿真模型。
共43课时7小时46分45秒
Complete design and simulation of boost converter and its control strategy.
共1课时17分44秒
Boost converter simulation/modelling using simulink MATLAB. A boost converter (step-up converter) is a DC-to-DC power converter with an output voltage greater than its input voltage.
共1课时8分16秒
this vedio presents fly-back dc-dc converter's simulation in MATLAB/simulink. Simulation is done for both buck and boost mode.
共1课时6分0秒
本教程主要讲授信息传输的基本概念、基础理论和典型技术。主讲老师是电子科技大学通信学院通信工程系主任李晓峰教授。
共39课时1天2小时56分32秒
