课程介绍
相关标签: 机器学习 ML machine learning
此课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘与统计模式识别的知识。主题包括:(i) 监督学习(参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络)。(ii) 非监督学习(聚类、降维、推荐系统、深度学习)。(iii) 机器学习的优秀案例(偏差/方差理论;机器学习和人工智能的创新过程)课程将拮取案例研究与应用,学习如何将学习算法应用到智能机器人(观感,控制)、文字理解(网页搜索,防垃圾邮件)、计算机视觉、医学信息学、音频、数据挖掘及其他领域上。

显示全部 ↓
换一批猜你喜欢

推荐帖子

DS2072 XY模式
总体来说2G的采样率表现还不错 唯一比较蛋疼的就是限制了大小 无法放大 还好是8寸屏 但是和安捷伦10寸屏还可以放大对比就有点悲剧了 $('flv_F88').innerHTML=(mobileplayer() ? "" : AC_FL_RunContent('width', '500', 'height', '375', 'allowNetworking', 'internal', '...
qq849682862 综合技术交流
EEWORLD大学堂----直播回放:SOI 电平转换驱动 IC 在 LLC 拓扑中的用途
直播回放:SOI 电平转换驱动 IC 在 LLC 拓扑中的用途:http://training.eeworld.com.cn/course/5175...
hi5 综合技术交流
电路识图2-模拟电路的识图方法
(特别说明:本文所配图片仅为模拟电路电路图,图片位置与相应位置出的文字并无对应关系,敬请谅解!)一、识图要点1、电路组成模拟电路图都是由各种元器件图形符号和文字符号做成的,如电阻器,电容器,电感器,晶体管,集成电路等元器件。要看懂一个电气设备的电子电路图,首先要了解图中使用了那些电子元器件,这些元器件的结构、功能、特性是什么。电路图中用的最多的是晶体管和集成电路,因此要了解晶体管的输入、输出特性以...
tiankai001 综合技术交流
关于MHL,大家想了解哪些?对MHL的需求有多大?
      现在大多数手机都支持高清摄像,而且像素越来越高,拍出来的照片简直可以媲美单反了。逢年过节和朋友家人在一起的时候,你是不是也愿意和大家分享手机里的照片或视频呢?相信屏幕再大的手机也不如放在电视上或电脑屏幕上看着过瘾吧。然而,想把手机上的内容直接投放在电视上需要经过一系列复杂的设置和调试,而且大屏幕使得电量消耗剧增,复现的内容目前多是通过APP的方式...
eric_wang 综合技术交流

推荐文章

使用开源开发工具加速边缘计算的机器学习能力 2021年02月25日
摘要:机器学习和深度学习技术如何快速发展,这为需要寻求方法来优化运行在具有功耗,处理和内存限制的微型边缘设备上,进行ML应用程序的开发人员带来了新的挑战。易于使用的开源开发工具,将简化在嵌入式平台上创建ML /深度学习项目的过程。正文: 物联网(IoT)已将数十亿台互联设备带入到我们的家庭、汽车、办公室、医院、工厂和城市中。物联网先驱者设想了庞大的无线传感器节点网络...
2021年汽车行业的四大趋势预测 2021年02月23日
许可证合规计划的要求,这将有助于在交换软件的组织之间建立信任。ISO 5230 将为汽车行业发挥重要作用,从开源许可证合规角度帮助管理供应链风险。 人工智能和机器学习应用更普遍尤其是在自动驾驶领域5G 网络的部署不断扩展,使得车联网 (V2X) 在主要大城市变得更加可行。由于车辆彼此之间以及与交通基础设施都能共享基本安全信息(位置、速度、方向等),采用V2X 技术...
新思出品:2021年汽车行业四大趋势预测 2021年02月22日
,这将有助于在交换软件的组织之间建立信任。ISO 5230 将为汽车行业发挥重要作用,从开源许可证合规角度帮助管理供应链风险。 人工智能和机器学习应用更普遍尤其是在自动驾驶领域5G 网络的部署不断扩展,使得车联网 (V2X) 在主要大城市变得更加可行。由于车辆彼此之间以及与交通基础设施都能共享基本安全信息(位置、速度、方向等),采用V2X 技术可以保障更加安全、高效的道路...
机器学习可能带来的风险和应对方法 2021年02月22日
近年来,深度学习算法推动人工智能实现了快速发展。以深度学习为基础的机器学习可以让计算机模拟或实现人类学习行为,从而不断改善自身性能,其应用正遍及人工智能的各个领域,并在各行业得到爆发式增长。但机器学习也面临着各种挑战和风险。美国《哈佛商业评论》杂志2021年1/2月刊发表欧洲工商管理学院(INSEAD)研究人员鲍里斯·巴比克(BorisBabic)、I.格伦·科恩(I...

用户评论

暂时无评论

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版 版权声明

站点相关: 汽车电子 智能硬件

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2021 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved