Advice for Applying PCA-机器学习吴恩达-EEWORLD大学堂

课程介绍

相关标签：机器学习 ML machine learning

此课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘与统计模式识别的知识。主题包括：(i) 监督学习（参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络）。(ii) 非监督学习（聚类、降维、推荐系统、深度学习）。(iii) 机器学习的优秀案例（偏差/方差理论；机器学习和人工智能的创新过程）课程将拮取案例研究与应用，学习如何将学习算法应用到智能机器人（观感，控制）、文字理解（网页搜索，防垃圾邮件）、计算机视觉、医学信息学、音频、数据挖掘及其他领域上。

显示全部 ↓

推荐帖子

无法下载程序: 我有一家客人反馈:在PCB(板上有特性阻抗控制)上贴好元器件后无法下载程序,请问大家产生这方面不良的有哪些问题点,谢谢! ...; ouyang20 综合技术交流

有没有可以阻低音通高音的材料？: 现在想对一个麦克风做处理，让它对高频敏感对低频不敏感有没有什么好的材料或者方法能解决这个问题？ ...; littleshrimp 综合技术交流

【转帖】硬件电路设计过程经验分享: 本帖最后由 Ameya360皇华于 2017-11-15 13:38 编辑献给那些刚开始或即将开始设计硬件电路的人。时光飞逝，离俺最初画第一块电路已有3年。刚刚开始接触电路板的时候，与你一样，俺充满了疑惑同时又带着些兴奋。在网上许多关于硬件电路的经验、知识让人目不暇接。像信号完整性，EMI，PS设计准会把你搞晕。别急，一切要慢慢来。1)总体思路设计硬件电路，大的框架和架构要搞清楚，但要做到...; Ameya360皇华综合技术交流

EEWORLD大学堂----大数据机器学习（袁春）: 大数据机器学习（袁春）：http://training.eeworld.com.cn/course/5684《大数据机器学习》课程是面向信息学科的高年级本科生或研究生开设的基础理论课，目的是培养学生深入理解大数据机器学习理论基础，牢固掌握大数据机器学习方法，并能够解决实际问题等综合能力。课程的主要内容包括：统计学习基本理论，机器学习基本方法，深度学习理论和方法。...; 桂花蒸综合技术交流

用户评论

暂时无评论

大学堂

您的位置：EEWORLD大学堂 / 机器学习/算法 / 机器学习吴恩达 / Advice for Applying PCA

换一批猜你喜欢

用户评论

推荐视频更多

相关下载更多

大学堂

您的位置：EEWORLD大学堂 / 机器学习/算法 / 机器学习 吴恩达 / Advice for Applying PCA

换一批猜你喜欢

用户评论

推荐视频更多

相关下载更多

您的位置：EEWORLD大学堂 / 机器学习/算法 / 机器学习吴恩达 / Advice for Applying PCA