Collaborative Filtering Algorithm-机器学习吴恩达-EEWORLD大学堂

课程介绍

相关标签：机器学习 ML machine learning

此课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘与统计模式识别的知识。主题包括：(i) 监督学习（参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络）。(ii) 非监督学习（聚类、降维、推荐系统、深度学习）。(iii) 机器学习的优秀案例（偏差/方差理论；机器学习和人工智能的创新过程）课程将拮取案例研究与应用，学习如何将学习算法应用到智能机器人（观感，控制）、文字理解（网页搜索，防垃圾邮件）、计算机视觉、医学信息学、音频、数据挖掘及其他领域上。

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电子发明、发现历史年表: 年份发明、发现或创立发明者、发现者或创立者1745电容器莱顿1780电流效应加尔瓦尼1800干电池伏打1808原子理论道尔顿1812电缆绝缘塞默灵和希灵1820电磁学奥斯特1821温差电学塞贝克1826欧姆定律欧姆1831电磁感应法拉第1831变压器法拉第1832自感亨利1834电解法拉第1837继电器库克、惠斯登、戴维1839光电效应贝克莱尔1843惠斯登电桥惠斯登1845基尔霍夫定律基尔霍夫 ...; tiankai001 综合技术交流

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