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竞争性分析,自组织表
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课程目录
课程笔记
课时1: 课程简介及算法分析
课时2:渐近符号、递归及解法
课时3:分治法(1)
课时4:快排及随机化算法
课时5:线性时间排序
课时6:顺序统计、中值
课时7:哈希表
课时8:全域哈希和完全哈希
课时9:二叉搜索树
课时10:平衡搜索树
课时11:扩充的数据结构、动态有序统计和区间树
课时12:跳跃表
课时13: 平摊分析,表的扩增,势能方法
课时14:竞争性分析,自组织表
课时15:动态规划,最长公共子序列
课时16:贪婪算法,最小生成树
课时17:最短路径算法:Dijkstra算法,广度优先搜索
课时18:最短路径算法:Bellman和差分约束系统
课时19: 最短路径算法:点的最短路径
课时20: 高级课题 并行算法(一)
课时21:高级课题 并行算法(二)
课时22:高级课题 缓存参数无关算法
课时23:缓存无关算法2
时长:1小时14分32秒
日期:2018/06/20
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上传者:量子阱
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课程介绍
相关标签:
算法
MIT无论是在美国还是全世界都有非常重要的影响力,培养了众多对世界产生重大影响的人士,是全球高科技和高等研究的先驱领导大学。本视频教程主要讲授高效率
算法
的设计及分析技巧,并着重在有实用价值的方法上。课程主题包含了排序、堆积及散列;各个击破法、动态规划、网络流、计算几何、数字理论性算法、高速缓存技术及并行
运算
等。
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