大学堂
上传课程
登录
注册
首页
课程
嵌入式开发
电源技术
电路基础
编程语言
设计工具/EDA
热门应用
测试测量
创客大咖秀
厂商专区
TI培训
NXP技术大讲堂
直播频道
专题
相关活动
您的位置：
EEWORLD大学堂
/
创客秀
/
科学探索
/
机器学习贝尔实验室黄大威
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1：机器学习 绪论（一）
课时2：机器学习 绪论（二）
课时3：机器学习 绪论（三）
课时4：机器学习 绪论（四）
课时5：监督学习（一）
课时6：监督学习（二）
课时7：森林道路（一）
课时8：森林道路（二）
课时9：森林道路（三）
课时10：用无监督学习方法来调研图像（一）
课时11：用无监督学习方法来调研图像（二）
课时12：用无监督学习方法来调研图像（三）
课时13：用无监督学习方法来调研图像（四）
课时14：用无监督学习方法来调研图像（五）
课时15：用无监督学习方法来调研图像（六）
课时16：分簇聚类方法（一）
课时17：分簇聚类方法（二）
课时18：聚类（一）
课时19：聚类（二）
课时20：聚类（三）
课时21：非参数方法（一）
课时22：非参数方法（二）
课时23：非参数方法（三）
课时24：多元化与参数分析（一）
课时25：多元化与参数分析（二）
课时26：多元化与参数分析（三）
课时27：多元化与参数分析（四）
课时28：多元化与参数分析（五）
课时29：多元化与参数分析（六）
课时30：机器学习（一）
课时31：31 机器学习（二）
课时32：机器学习（三）
课时33：机器学习（四）
课时34：机器学习（五）
课时35：多层感应器（一）
课时36：多层感应器（二）
课时37：多层感应器（三）
课时38：多层感应器（四）
课时39：多层感应器（五）
课时40：多层感应器（六）
课时41：多层感应器（七）
课时42：多层感应器（八）
课时43：多层感应器（九）
课时44：多层感应器（十）
课时45：多层感应器（十一）
课时46：多层感应器（十二）
时长：18分0秒
日期：2018/07/17
收藏视频
分享
上传者：
老白菜
课程介绍
机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
主讲人简介
贝尔实验室基础科学研究院（中国）院长、朗讯科技（中国）有限公司执行总监、清华大学信息技术研究院指导委员会委员。
相关标签：
机器学习
聚类
有监督
无监督
多层感知
换一批
猜你喜欢
CES 2015: 低功耗Bluetooth Smart平台
用于前沿小型太阳能与通信电源系统的高能效方案
如何突破时域和频域测试的壁垒
电路保护性设计
射频模拟电路
电源设计小贴士42:可替代集成MOSFET的分立器件
Atmel AVR设计入门 - 如何配置USART
PSoC 4 首款套件横空出世
ARM Mali 图形处理器开发者中心系列视频
SIMPLE SWITCHER 纳米模块及稳压器概览
论坛相关
更多
机器学习精品电子书
武汉中证通谈可靠机器学习很多地方被高估
想学机器学习，需要了解哪些语言？有什么资料推荐？
机器学习工程师必知的十大算法
武汉中证通谈专业机器学习必须避开的九大陷阱
相关下载
更多
图解机器学习
机器学习中文版
机器学习〔中文版〕
机器学习深入研究
机器学习深入研究
电子工程世界版权所有
京ICP证060456号
京ICP备10001474号
电信业务审批[2006]字第258号函
京公海网安备110108001534
Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
