课程介绍
转载自:https://www.youtube.com/watch?v=KKT2VkTdFyc&list=PLJV_el3uVTsOh1F5eo9txATa4iww0Kp8K
显示全部 ↓
换一批猜你喜欢

推荐帖子

开发一套会员卡管理系统
现在各行各业为了吸引、保留消费者,都会推出一系列的打折办卡活动,这不刚刚接到一个项目,要开发一套会员卡管理系统,还要有配套的硬件设备。   ...
UP798 综合技术交流
秘籍下载丨ADI专家讲电阻、电容、电感使用的23个要点
虽然基础,但无源器件背后却蕴含着不少值得深研的问题,要是搞不清楚说不定还会在电路设计时“翻车”。ADI智库推出针对无源元件的电子工具书——《无源器件使用要点》,搜集了来自ADI官方的无源器件相关资料,从器件选择、应用设计、测试测量方面进行分类整理,共23篇技术文章,旨在帮助广大工程师、电子工程相关学子梳理电子电路基本元件的基础知识以及解决电路设计过程...
eric_wang 综合技术交流
EEWORLD大学堂----直播回放 : Microchip 安全系列 6 - 信任您的固件:安全引导应用处理器
直播回放 : Microchip 安全系列 6 - 信任您的固件:安全引导应用处理器:http://training.eeworld.com.cn/course/5690...
hi5 综合技术交流
防雷过压常见保护元件的特性及选型
防雷过压保护主要有以下下3种方法:1. 采用躲避的方法:正确的选择线路的路由、站址(设备安放点),有意识的尽量避开在理论上、经验上和实际上证实的雷击区或雷击点。2. 对雷电进行横截:这需要外加一定的保护元器件,旁路或限制进入系统内的雷电压(流),从而减轻系统受损的程度或在系统能承受的水平之下。3. 提高系统的耐雷水平:从改善系统的结构入手,通过对危险性的估计,规定线路、设备的介质绝缘强度、耐冲击能...
langtuodianzi 综合技术交流

推荐文章

Xilinx联手AWS和Spline.AI开发X射线的深度学习模型 2020年10月15日
Xilinx(赛灵思)、AWS和Spline.AI合作开发了一种用于医学X射线和疾病检测的深度学习模型,该模型可用于肺炎和COVID-19预测的临床医学环境中。该研究小组依靠30000张精心挑选和标记的肺炎图像和500张COVID-19图像来训练深度学习模型,从而提高预测的准确性和速度。Xilinx在周二的一份声明中说,这些培训数据将提供给包括国家卫生研究院(NIH...
下一代AI是怎样的?神经网络迷雾难题何解 2020年10月10日
们一样快速适应环境、完成各种复杂任务。  此外,儿童的发展心理学研究很难在 AI 产业链中形成“闭环”。要真正激发 AI 生长出服务现实的能力,不仅要构建出具有更强探索能力的智能体,还要继续学习人类的认知能力,推进人工智能自身的理论创新和软硬件升级(比如搭建三维训练环境),这一系列链式突破,才能最终将技术构想转化为现实生产力。“大力出奇迹”的深度学习,其高...
小米高管谈深度学习框架MACE:被多家软件公司APP集成 2020年09月29日
小米集团副总裁、小米技术委员会主席崔宝秋在昨天晚间谈到了深度学习框架MACE。崔宝秋称,为了将小米算法团队的诸多技术成果通过AI框架尽快地落地到手机上,2017年,在考察当时流行的深度学习框架并反复权衡之后,小米决定研发自己的移动端深度学习推理框架,并于2018年对外推出并开源了专门为移动端设备优化的深度学习推理框架MACE。MACE在立项时确立了四个目标:通用、高性能、易用...
ODLA接口让Graphcore IPU进入深度学习快车道 2020年09月25日
在刚刚结束的2020云栖大会上,阿里云宣布对行业开源业界首个深度学习开放接口标准ODLA(Open Deep Learning API)。阿里云在今年5月份的OCP全球峰会上首次对外公布ODLA接口标准,并宣布已率先在Graphcore等生态伙伴上获得支持。IPU是Graphcore为机器智能从零设计的AI处理器,通过ODLA接口,开发者可以在IPU上快速跑通AI...

用户评论

暂时无评论

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版 版权声明

站点相关: 汽车电子 智能硬件

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2020 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved