课程介绍
相关标签: 机器视觉 cv

本课程介绍计算机视觉,包括图像形成的基本原理、相机成像几何、特征检测和匹配、包括立体的多视图几何、运动估计和跟踪以及分类。课程将讲解相关应用程序的基本开发方法,包括在图像中查找已知模型、从立体图像中恢复深度、相机校准、图像稳定、自动对齐(例如全景)、跟踪和动作识别。

本课程侧重于培养学习者的直觉性和数学思维,进而让学习者了解问题理论与实践的差异。所有的算法都在幻灯片中演示。但请记住约吉·贝拉所说的:从理论上讲,理论和差别没有区别,从实践上讲,它是存在区别的。(爱因斯坦说过类似的话)。在此课程中,大多数时候你不需要应用高层次的库函数,只需使用低到中层算法来分析图像和提取结构信息。


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