推荐文章
-
机器学习和深度学习的5个关键区别
2021年03月02日
- 前言大多数人没有意识到机器学习是人工智能（AI）的一种，它诞生于20世纪50年代。1959年，亚瑟·塞缪尔（ArthurSamuel）编写了第一个计算机学习程序，在这个程序中，IBM计算机玩跳棋的时间越长，它就越擅长。快进到今天，当人工智能不仅仅是尖端技术，相关工作薪资高，工作令人兴奋。机器学习工程师的需求量很大，无论是数据科学家还是软件工程师都不具备机器学习领域所需的技能...
-
机器学习进入新领域
2021年03月01日
- 在处理海量COVID-19数据时，机器学习对2020年产生了巨大影响。为了在2021年实现ML的发展，开发人员正在加倍使用设备上AI、低功耗架构和框架兼容性等功能。机器学习（ML）在2020年产生了前所未有的影响，特别是在通过数据处理检测和跟踪COVID-19病毒时。研究人员受益于使用ML分析大量信息并就大量人员的整体健康得出结论。到2021年，ML在量子计算、机器...
-
物联网和机器学习持续改善业务流程
2021年02月26日
- 几年前，西门子推出了“物联网火车”概念，即通过IoT传感器对火车进行监控，并将生成的数据发送到机器学习模型，从而通过数据分析生成见解并预测停机时间。由于火车都准时运行，并且操作错误极少，因此获得了巨大的成功。福布斯报道该项目的文章说：“西门子将其智能铁路基础设施管理平台称为Railigent。它建立在Teradata的Aster数据库和分析之上，并在AWS云中运行。在三...
-
使用开源开发工具加速边缘计算的机器学习能力
2021年02月25日
- 摘要：机器学习和深度学习技术如何快速发展，这为需要寻求方法来优化运行在具有功耗，处理和内存限制的微型边缘设备上，进行ML应用程序的开发人员带来了新的挑战。易于使用的开源开发工具，将简化在嵌入式平台上创建ML /深度学习项目的过程。正文： 物联网（IoT）已将数十亿台互联设备带入到我们的家庭、汽车、办公室、医院、工厂和城市中。物联网先驱者设想了庞大的无线传感器节点网络...
综合技术交流
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2021 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论