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图像处理与分析 武汉大学 贾永红
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数字图像处理的应用
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课程目录
课程笔记
课时1:数字图像处理的概念
课时2:数字图像处理的内容和特点
课时3:数字图像处理的应用
课时4:图像数字化
课时5:图像灰度直方图
课时6:数字图像处理算法形式
课时7:图像的数据结构
课时8:图像的特征类别
课时9:图像变换的预备知识
课时10:付立叶变换及其性质
课时11:图像增强的点运算
课时12:直方图均衡化
课时13:图像增强-图像的空间域平滑
课时14:中值滤波法
课时15:图像的空间域锐化
课时16:频率域增强
课时17:伪彩色增强
课时18:假彩色合成
课时19:彩色变换
课时20:图像退化模型
课时21:图像逆滤波复原
课时22:图像几何校正
课时23:图像压缩概述
课时24:图像保真度准则
课时25:统计编码方法
课时26:图像压缩的标准
课时27:边缘检测
课时28:Hough变换检测直线
课时29:区域分割
课时30:区域增长
课时31:分裂合并法
课时32:二值图像的连接性和距离
课时33:连接成分的变形操作
课时34:形状特征提取
课时35:纹理分析概述
课时36:影像纹理的直方图分析法
课时37:Laws纹理能量测量法
课时38:纹理分析的自相关函数法
课时39:灰度共生矩阵分析法
课时40:模板匹配
课时41:图像识别概述
时长:7分32秒
日期:2019/11/24
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上传者:木犯001号
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课程介绍
相关标签:
滤波
图像处理
边缘检测
《图像处理与分析》意在丰富学生图像处理与分析的知识,培养学生图像处理与分析的学习兴趣、创新思维和动手能力。目的是让学生深入理解图像处理的概念,掌握图像处理与分析的方法与技能,了解数字图像处理的发展与应用。
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