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大数据与预测性维修 15.4 预测性维修分析技术
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课程目录
课程笔记
课时1：1.1 工业4.0发展
课时2：1.2 工业4.0技术范畴
课时3：1.3 工业4.0工业工程导入
课时4：工业4.0智慧制造与智慧工厂
课时5：1.5 工业4.0实务
课时6：1.6 工业4.0新挑战与现有系統之工业4.0升級
课时7：2.1物联网发展背景
课时8：2.2射频辨识 (RFID) 技术
课时9：2.3射频辨识 (RFID) 工业4.0应用情境
课时10：2.4物联网技术基础
课时11：2.5物联网工业4.0应用场景
课时12：2.6物联网平台简介
课时13：3.1 传感器是什么
课时14：工业4.0与传感器的关联
课时15：3.3 信号调节 模拟数字转换简介
课时16：3.4 UART通讯简介
课时17：3.5 I²C通讯简介
课时18：3.6 SPI通讯简介
课时19：4.1 工具机简介
课时20：4.2 加工模拟与控制器输出的资料
课时21：4.3 以C＃程序读取控制器数据
课时22：4.4 以DIAView读取传感器信号
课时23：4.5 以WebAccess读取传感器信号
课时24：应用实例 远端振动监控 5.1 案例及数据采集器简介
课时25：应用实例 远端振动监控 5.2机台振动简介
课时26：应用实例 远端振动监控 5.3 振动传感器简介
课时27：应用实例 远端振动监控 5.4 振动测量数据分析
课时28：应用实例 远端振动监控 5.5 远端测量展示
课时29：应用实例 云端耗能监控 6.1 Arduino Yun简介
课时30：应用实例 云端耗能监控 6.2 电流测量装置制作
课时31：应用实例 云端耗能监控 6.3 力量的测量与荷重元校正
课时32：应用实例 云端耗能监控 6.4 上传测量结果至云端服务器
课时33：应用实例 云端耗能监控 6.5 Linklt ONE简介及温度测量
课时34：应用实例 云端耗能监控 6.6 云端平台实践
课时35：网络实体系统介绍 7.1 网络实体系统定义
课时36：网络实体系统介绍 7.2 网络实体系统技术范畴
课时37：网络实体系统介绍 7.3 系统建模
课时38：网络实体系统介绍 7.4 系统设计
课时39：网络实体系统介绍 7.5 系统分析
课时40：网络实体系统介绍 7.6 网络实体系统机遇与挑战
课时41：智慧型机器人工业4.0应用 8.1 机器人结构分类与制造应用
课时42：智慧型机器人工业4.0应用 8.2 智慧型机器人在工业4.0角色
课时43：智慧型机器人工业4.0应用 8.3 智慧型机器人测量技术
课时44：智慧型机器人工业4.0应用 8.4 智慧型机器人控制技术
课时45：智慧型机器人工业4.0应用 8.5 多机器人协同作业
课时46：智慧型机器人工业4.0应用 8.6 人与智慧型机器人协同作业
课时47：移动机器人之智慧工厂应用 9.1 固定轨道搬运机器人
课时48：移动机器人之智慧工厂应用 9.2 弹性路径搬运系统
课时49：移动机器人之智慧工厂应用 9.3 无人搬运车分派器设计
课时50：移动机器人之智慧工厂应用 9.4 无人搬运车效能评估
课时51：移动机器人之智慧工厂应用 9.5 无人搬运车与设备之介面
课时52：移动机器人之智慧工厂应用 9.6 全自主移动机器人技术
课时53：机械手臂之智慧工厂应用 10.1 机械手臂组成与基本知识
课时54：机械手臂之智慧工厂应用 10.2 机械手臂结构与运动
课时55：机械手臂之智慧工厂应用 10.3 机械手臂物料处理应用
课时56：机械手臂之智慧工厂应用 10.4 机械手臂加工 组装应用
课时57：机械手臂之智慧工厂应用 10.5 机械手臂影像应用
课时58：机械手臂之智慧工厂应用 10.6 机械手臂效能参数与应用案例
课时59：系统建模与分析 11.1 连续系统建模
课时60：系统建模与分析 11.2 离散系统建模：排队模型
课时61：系统建模与分析 11.3 离散系统建模：裴氏图
课时62：系统建模与分析 11.4 排程与分派
课时63：系统建模与分析 11.5 搬运系统建模
课时64：系统建模与分析 11.6 效能分析
课时65： 智慧工厂整合应用 12.1 工业4.0环境与愿景
课时66：智慧工厂整合应用 12.2 工业4.0愿景下的智慧工厂
课时67：智慧工厂整合应用 12.3 智慧工厂与智慧应用
课时68：智慧工厂整合应用 12.4 智慧生产情境案例演示一
课时69：智慧工厂整合应用 12.5 智慧生产情境案例演示二
课时70：智慧工厂整合应用 12.6 智慧物流应用案例
课时71：云端制造 13.1 云端计算和平台基础
课时72：云端制造 13.2 云端计算之架构与应用
课时73：云端制造 13.1 雾计算基础
课时74：云端制造 13.4 协同机器人
课时75：云端制造 13.5 云端机器人
课时76：云端制造 13.6 企业云端制造应用
课时77：大数据基础与应用 14.1 大数据分析发展简介
课时78：大数据基础与应用 14.2 大数据分析架构
课时79：大数据基础与应用 14.3 大数据分析工具一
课时80：大数据基础与应用 14.4 大数据分析工具二
课时81：大数据基础与应用 14.5 大数据可视化分析
课时82：大数据基础与应用 14.6 大数据的整合应用
课时83：大数据与预测性维修 15.1 大数据工业应用
课时84：大数据与预测性维修 15.2 工业物联网
课时85：大数据与预测性维修 15.3 维修管理系统
课时86：大数据与预测性维修 15.4 预测性维修分析技术
课时87：大数据与预测性维修 15.5 预测性维修案例
课时88：大数据与预测性维修 15.6 大户据工业应用案例
课时89：数字制造 16.1 数字制造简介
课时90：数字制造 16.2 同步工程
课时91：数字制造 16.3 数字制造应用
课时92：数字制造 16.4 数字代理(Digital Twin)
课时93：数字制造 16.5 数字物件记忆
课时94：数字制造 16.6 3D打印应用
课时95：工业4.0与产业创新 17.1 连线产品
课时96：工业4.0与产业创新 17.2 产品服务化
课时97：工业4.0与产业创新 17.3 产品即服务
课时98：工业4.0与产业创新 17.4 产品服务化应用案例
课时99：工业4.0与产业创新 17.5 大量定制化
课时100：工业4.0与产业创新 17.6 产品个性化
课时101：工业4.0未来发展 18.1 技术环境的发展
课时102：工业4.0未来发展 18.2 标准和互用性
课时103：工业4.0未来发展 18.3 安全与隐私议题
课时104：工业4.0未来发展 18.4 社会冲击问题
课时105：工业4.0未来发展 18.5 课程回顾与总结一
课时106：工业4.0未来发展 18.5 课程回顾与总结二
时长：12分30秒
日期：2020/09/13
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上传者：桂花蒸
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传感器
工业4.0
大数据
工业4.0的核心为网络
系统
和
物联网
，追究其核心实为将数据通讯技术更进一步的将设备环境及程序等结合，使得实体世界也如数字世界般
智能
学习与运作。
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