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大家好
欢迎来到 TI 精密实验室
ADC 部分
这一节将会对数据转换中
失调误差增益、误差共模抑制比
和电源抑制比进行讲解
同时也会对数据转换中
信噪比和总谐波失真系数进行介绍
首先是失调误差和增益误差
这里是失调误差和增益误差的
基本计算方法
AD 转换是一个非线性的过程
在计算中最常用的就是线性端点拟合
选择 ADC 的起始点和终止点
作为拟合参数
拟合曲线为 y=mx+b
斜率可以通过任意两点的坐标确定
失调误差就是当 x=0
Y轴的截距
增益误差是理论斜率
和实际斜率的差值百分比
失调误差和增益误差
通常也被称为直流误差
现在让我们来看一下
失调误差是如何受电源电压
和共模电压影响的
首先我们先来介绍一下
共模抑制比和电源抑制比的概念
共模输入电压是指两个输入端的平均值
当输入电压发生变化时
它将引入一个误差源
这里可以理解为一个
失调误差源加载到了输入端
误差源的大小由共模抑制比来确定
即 CMRR
共模抑制比通常用分贝来表示
这里是它的计算方法
下面这个公式表达的是
共模误差和共模电压变化量的一个关系
电源抑制比 PSR
可以理解为电源产生的一个误差源
加载到了 ADC 的输入端
电源的抑制比
是电源电压变化量的一个函数
电源的变量和噪声
将会影响 ADC 的输入端
形成一个误差源
电源抑制比的表达式和共模抑制比类似
只是它是以电源电压作为变量的
这里是 ADC 共模抑制比的一个例子
测量共模抑制比最简单的方法
就是将两个输入端连接在一起
改变共模电压
由于共模电压是两个输入端电压的平均值
因此当两个输入电压连接在一起时
输入电压就是共模电压
在这个例子中我们可以看到
共模电压的范围是从 5V 到 2.5V 变化的
那么共模电压的变化量就是 2.5V
结合上一页
共模抑制比的计算公式
这里可以选择 100dB
那么它的共模误差就是 25μV
电源抑制比考虑的是
电源电压变化引起的误差
这个误差可以理解为
直流电源的变化量或者噪声信号
在这个例子中
我们可以考虑一个
0.2V 200kHz 的噪声信号
加载到了电源上
一般在规格书中说明的电源抑制比
是指供电电压直流的变化量
对于交流信号而言
我们可以通过波特图来表示
从这图从这个图上可以看出
200kHz 时电源抑制比是 58dB
那么结合前面的公式
我们可以得到
0.2V 电源变化量
在 58dB 电源抑制比的情况下
引入的输入端的噪声是 252μV
接下来就是 AD 转换中
另一个非常重要的参数
信噪比
通常来讲
信噪比是用来判断信号质量的
信噪比高
说明信号比噪声大很多
相应的信噪比低
说明噪声比信号大很多
信噪比是通过测量信号
和噪声的电压值来确定的
通常也可以用分贝来表示
对于理想情况下
ADC 的信噪比
还可以通过第三个公式来计算
其中 N 是指 ADC 的位数
对于一个十位的ADC来说
这个公式可以得到
ADC 的信噪比为 61.96dB
这个公式是结合了量化噪声
与实际噪声和信号的关系得到的
这个关系只是针对于
只存在量化噪声
这一种噪声源的理想 ADC 而言的
通常情况下
我们计算出的信噪比
都要比这个公式给出的值低很多
因为在实际中还存在其他的噪声源
另一个常用的交流参数
就是总谐波失真系数 THD
在了解 THD 之前
首先要了解非线性度
非线性度是指
实际转换函数与理想转换曲线的偏离程度
这页内容给出了实际转换曲线
向左偏离了理想转化曲线
而且是非线性的
理想转换曲线它是一条直线
而非线性曲线包含了高阶项
导致偏离的直线
为了便于理解
这里展示了一个非线性的例子
可以看到在输入电压较低时
非线性曲线与理想曲线非常的接近
但随着输入电压增大
曲线逐渐偏离
也就是说输入信号大时
实际的增益要比理想的大很多
这样就会把正弦波的上半周给拉长
这种现象就称为失真
在频谱中会引入谐波
这里左边的频谱图
展示了右图中非线性量化的频谱
上半周顶部的失真引入了谐波
通常谐波的频率是基波的整数倍
在这个例子中
基波频率为 1kHz
谐波频率为 2k、3k、4k 等
有时区别奇数次谐波
和偶次谐波是非常重要的
因为不同的电路结构
可能会产生不同频率的谐波
偶次谐波频率是基波频率的偶数倍
奇次谐波是频率是基波频率的奇数倍
在这个例子中
2k、4k 为偶次谐波
3k、5k 为奇次谐波
如果数字信号能够无失真的还原输入信号
则不会有谐波产生
这里给出了 THD 的计算公式
根据 HV 提出的 ADC 谐波测试标准要求
计算中需要使用二次到十次谐波
THD 是各个谐波电压的平方和
除以电压有效值平方的均方根
可以用百分比来表示
也可以用 dB 来表示
THD+N 与 THD 类似
但是在计算中包括了噪声的有效值
下面是信纳比
信纳比 SINAD
是信噪比和失真的简写
等于 THD+N 的倒数
如果用分贝来表示的话
两者数字相同
符号不同
需要注意的是
信纳比和 THD+N
通常要比信噪比和 THD 差
因为它们包括了两个噪声源
以上就是本次的内容
谢谢观看
课程介绍
共计3课时,25分13秒
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