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哈啰大家好 欢迎大家来参加TI的在线工业研讨会
那么TI的在线工业研讨会会覆盖非常多的领域以及使用场合
那么今天大家来收到看的这一部分呢
是关于TI在智能家电领域底下的一些
新型的传感器技术的原理以及使用情况
那么这样的培训意在让大家了解
TI最近这几年一些新型的传感器技术以及它的一些原理
以及如何快速的在你的系统上去启动这样的一个设计
首先呢 我给大家做一个简单的自我介绍
我是Kim
Kim 杨
我是来自TI德州仪器华南区的现场应用工程师
我一直在从事家电领域的一些技术支持以及方案支持
也非常荣幸在这样的一个在线平台上给大家做一些讲解
首先大家可以看到目前在市场上
其实智能家居Smart Home这样一个发展其实是非常迅速的
那么Smart Home的发展它有几个不同方面的要求
那第一个是我们使用用电端这些设备例如说 我们普通的家电 传统的家电
另外一端就是智能手机的一些发展的互联
那么实际上快速的智能家居的发展
对我们传统的家电行业提出了很多很新的技术要求
也就是性能的要求那么核心来讲
大家会关注几个点会比较多一些
那第一个呢 是叫做智能的互联Smart Connection
那第二个是智能的交互Smart HMI
第三个呢是智能的监控与传感Smart Sensing
那么第一个 智能互联
它指得是我们的用电设备通过网端或者是网路节点
去在家庭里面组成一个网络 同时也可以跟我们的手机进行一个互联
形成一些非常灵活的交互方式
那目前在市场上有非常多的核心厂商
都已经在这样的一个方向上做了很多的研究
那目前在市场上我们已经看到了一些新的一些产品
那么使用到一些这么多互联方式
那这些互联方式主要是围绕几个核心方式
核心的连接方式
那么 我们看到比较多的是
蓝牙 WiFi Sub-1G和ZigBee
这样的一些无线的连接方式
那这些连接方式都会根据不同的距离
连接的网路结构以及连接的节点数不同而有一些差异化
但是呢 因为这次我们的家电领域工业研讨会主要讲得是传感器技术
所以下面的讲解智能的互联是不作为重点的
那么大家可以看到红框这两部分是我们后面讲解的核心
那么第二部分是智能的交互智能交互会包括很多种方式
但智能交互的方式意在创造比较简单的这种人性化的交互方式
来跟我们那些家电设备进行交流
那么大家可能已经在市场上看到有部分的产品是带有这样的一些
比较好的交互方式的产品
那我们能看到已经有的类似于接近的检测
手势的识别或是一些位置的检测
那这些类似于这些检测可能我们会那个设备去唤醒
靠近的时候去唤醒它
那手势识别呢例如说我们要做类似于风扇
这样一些应用的风量的调节我们需要有一个简单的手势
手势去控制它 那方向的检测
那类似于说我在一个空间底下可能去监控它底下有多少个人
或是监测某个方向有没有一些异物
这样一些应用我们都需要去做一些监控和交互的
那么第三个是智能的传感
智能传感它的核心点事实上是用来作为
家庭环境一些参数的监控
那么目前大家实际上是越来越关心我们那个家居环境一些参数的
那智能监控市场上覆盖非常多类似于湿度的测量
还有温度的测量 一些水位的测量或者是容量的测量之类的
那目前大家可能已经在市场上看到非常多的产品
例如有这种无线的温湿度传感器节点
然后我们一些水位的检测的一些模块
或者是容量计的这样一些模块
也是作为我们检验设备非常非常重要的一些传感产品
那么大家可以看到TI在市场上是有非常非常多的模拟产品
传感器也是作为TI近这几年重点发展的一个产品方向
大家可以看到就是说TI的传感器覆盖
基本上是能覆盖到所有传感器的场合
那包括了温度 湿度光的 人体电化学的
金属 一些未知的检测
那这些东西 这些传感器的产品它的覆盖非常多的一些技术
包括了温湿度 包括了超声波包括了ToF以及一些电感式的传感
电容式的传感以及一些光学的传感
那么今天呢我们在众多的产品底下呢
我们挑出了这么五个主要的话题给大家做一些技术的交流
那么主要是包括了电感式的传感器
电容式的传感器
温度传感器 湿度传感器
以及目前在市场上比较火的一些3D-ToF的介绍
每个话题我们会覆盖到这些传感器技术可能应用到什么样的一些场合
以及一些传感器技术的原理
以及我们会以一个应用实例去告诉大家如何去快速的
如何去在你们的系统上使用这样的一个技术
然后呢 还会有我们的一些参考设计的中心
以及我们产品未来一些目标的中心
最后呢会是一些我们如何快速启动我们设计的资源介绍
那么我们的一些在线资源大家可以通过以下这几个网站
去找到一些非常好的支持
那第一个是我们在线论坛的support
那第二个是我们传感器技术产品的介绍
我们有一个产品的界面
第三个是一些我们的参考设计TIDesigns
第四个是我们在线的方案仿真的软件
大家可以看到我们的传感器产品主界面
参考设计的一些方案
我们在线的论坛以及我们Webench的一些工具
这小节就到这里谢谢大家
课程介绍
共计6课时,1小时47秒
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