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数字图像处理(上海交大版)

图像处理 数字图像 共22课时 20小时47分33秒
简介

本课程较全面系统地介绍数字图像处理的基本概念,基本理论和常用方法。共八章,它们分别为:绪论,数字图像处理基础,图像的二维正交变换,图像增强,图像复原与重建,图像数据压缩编码,图像分割与图像描述。

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讲师简介
赵宇明,上海交通大学自动化系副教授。

研究方向为图像处理、模式识别、计算机视觉等。主持国际合作项目二十余项,主持国家自然基金,参加国家863项目、上海市科委项目等,在图像增强、高动态范围物体成像、基于立体视觉的物体测量、多类型目标的检测与跟踪、基于深度图像的人体骨架抽取和姿态学习方面进行了深入的研究,发表论文数十篇。


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