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数字图像处理（上海交大版）

图像处理数字图像共22课时 20小时47分33秒

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简介

本课程较全面系统地介绍数字图像处理的基本概念，基本理论和常用方法。共八章，它们分别为：绪论，数字图像处理基础，图像的二维正交变换，图像增强，图像复原与重建，图像数据压缩编码，图像分割与图像描述。

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讲师简介

赵宇明，上海交通大学自动化系副教授。

研究方向为图像处理、模式识别、计算机视觉等。主持国际合作项目二十余项，主持国家自然基金，参加国家863项目、上海市科委项目等，在图像增强、高动态范围物体成像、基于立体视觉的物体测量、多类型目标的检测与跟踪、基于深度图像的人体骨架抽取和姿态学习方面进行了深入的研究，发表论文数十篇。

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