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大家好
我叫罗永包 包(?)
目前我负责TI 嵌入式处理器
和汽车市场的业务拓展
这个音箱已经成为全球关注的热点
智能音箱里面的核心技术是语音识别
语音识别不光适合用在智能音箱
其实还可以广泛应用于其他各类应用
今天我就给大家介绍一下
TI嵌入式处理器在各类语音识别的解决方案
语音识别我们应用场景非常多
而且也包括很多环节
首先我们按照语音信号前处理的一些场景
大概把它分为两类
一类是实时的应用场景
另外一类是非实时
实时的应用场景基本上需要非常快的响应速度
从信号从麦克风输入
经过语音前处理的一些DSP算法
最后到功放播出
这个时间一般是小于10个毫秒以内
我们把它称为实时场景
如果超过10毫秒 我们把它成为非实时场景
像大家众所周知的亚马逊的echo系统
我们一般会把它归为非实时的场景 因为
它需要本地把信号处理完送给云端识别以后
云端得到你想要得到的推送的服务或者内容
通过本地喇叭播放出来
这个整个链路实际需要时间响应
而且响应时间是超过10毫秒
我们把这个内容称为非实时的应用
我们的语音识别不光是用在smartspeaker上
实际上现代已经广泛运用与智能家电
包括电视机 TV包括空调 我相信未来的
也可能包括冰箱 洗衣机等等
同时也会看到
智能家居也有非常大的应用场景
同时也包括IoT
汽车也是非常大的一个入口
因为汽车的保有量 包括汽车的年产量 都是非常惊人的地步
汽车市场非常巨大
所以我们看到
在汽车的比方说后视镜
或者是GPS tracker
等等方面 我们都看到有非常强劲的语音识别的需求
通过我们也看到整个市场
的服务性机器人 包括
运动相机 无人机 他们都需要
一个语音的导入
通过语音做一个控制这样就可省掉了遥控器
课程介绍
共计3课时，14分26秒
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