语音信号前处理的应用场景概述

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大家好我叫罗永包包(?) 目前我负责TI 嵌入式处理器和汽车市场的业务拓展这个音箱已经成为全球关注的热点智能音箱里面的核心技术是语音识别语音识别不光适合用在智能音箱其实还可以广泛应用于其他各类应用今天我就给大家介绍一下 TI嵌入式处理器在各类语音识别的解决方案语音识别我们应用场景非常多而且也包括很多环节首先我们按照语音信号前处理的一些场景大概把它分为两类一类是实时的应用场景另外一类是非实时实时的应用场景基本上需要非常快的响应速度从信号从麦克风输入经过语音前处理的一些DSP算法最后到功放播出这个时间一般是小于10个毫秒以内我们把它称为实时场景如果超过10毫秒我们把它成为非实时场景像大家众所周知的亚马逊的echo系统我们一般会把它归为非实时的场景因为它需要本地把信号处理完送给云端识别以后云端得到你想要得到的推送的服务或者内容通过本地喇叭播放出来这个整个链路实际需要时间响应而且响应时间是超过10毫秒我们把这个内容称为非实时的应用我们的语音识别不光是用在smartspeaker上实际上现代已经广泛运用与智能家电包括电视机 TV包括空调我相信未来的也可能包括冰箱洗衣机等等同时也会看到智能家居也有非常大的应用场景同时也包括IoT 汽车也是非常大的一个入口因为汽车的保有量包括汽车的年产量都是非常惊人的地步汽车市场非常巨大所以我们看到在汽车的比方说后视镜或者是GPS tracker 等等方面我们都看到有非常强劲的语音识别的需求通过我们也看到整个市场的服务性机器人包括运动相机无人机他们都需要一个语音的导入通过语音做一个控制这样就可省掉了遥控器

课程介绍共计3课时，14分26秒

TI 针对语音识别应用的嵌入式处理器解决方案

TI DSP C674x C6000 语音识别 C5000

智能音箱成为了各领域关注的重点，其核心技术是语音识别技术。除了智能音箱，语音识别技术还能用于哪些应用场景？其核心部分是如何工作的？设计及考量语音识别技术的要素有哪些？如何利用TI提供的方案开启语音识别的设计？在本系列培训视频中，将会详细讲解。

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