随机
信号处理是电子与通信
工程学科研究生的核心课程，本课程主要学习随机过程基础、参数估计、最佳滤波和信号检测的基本理论，随机过程基础主要介绍随机过程的基本概念和随机过程通过线性
系统分析，包括定义与分类、统计描述、平稳随机过程和功率谱、线性系统分析、常用时间序列模型、匹配滤波理论等；通过参数估计理论的学习，掌握参数估计的一般方法、估计的基本准则和性能评估方法；通过最佳滤波理论的学习，掌握最佳滤波的基本概念、掌握卡尔曼滤波的基本理论，熟练掌握卡尔曼滤波
算法的推导方法、算法的应用和性能（
仿真）评估方法，掌握非线性滤波的基本概念和方法（扩展卡尔曼滤波方法），能够根据实际问题建立起信号和观测模型、建立相应的算法、并能用计算机分析（仿真）算法性能。信号检测包括假设检验的基本理论及
噪声中信号检测两部分，掌握假设检验（包括复合假设检验）的概念呢、判决准则，能够针对实际问题构造出假设检验的统计模型、
选择合适的判决准则，分析判决的性能。能够将假设检验的数学理论应用与噪声中信号的检测问题中，推
导出高斯噪声环境下最佳接收机的结构，掌握高斯噪声中最佳接收机的基本形式、接收机的性能分析方法及最佳信号设计问题。掌握非高斯噪声中信号检测的方法。
