ENVI学习视频（邓书斌）

ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。

• 课时1：ENVI基础知识 (42分38秒)

• 课时2：影像预处理 (31分9秒)

• 课时3：自定义坐标系 (30分10秒)

• 课时4：MODIS几何校正 (39分22秒)

• 课时5：地形图的几何校正 (31分57秒)

• 课时6：几何校正(RapidEye几何校正) (39分8秒)

• 课时7：TM图像与SPOT图像配准 (20分12秒)

• 课时8：TM图像校正（矢量上选点） (15分14秒)

• 课时9：图像融合 (45分32秒)

• 课时10：图像镶嵌 (18分50秒)

• 课时11：图像裁剪 (32分24秒)

• 课时12：图像增强 (40分16秒)

• 课时13：监督分类（样本选择） (30分16秒)

• 课时14：监督分类（分类） (5分57秒)

• 课时15：监督分类（分类后处理） (20分36秒)

• 课时16：监督分类（精度验证） (20分28秒)

• 课时17：非监督分类 (19分52秒)

• 课时18：快速制图 (19分38秒)

• 课时19：三维可视. (10分55秒)

• 课时20：基于GLT的几何校正（风云三号气象卫星为例） (33分33秒)

• 课时21：正射校正 (29分37秒)

• 课时22：正射校正（选择控制点QB校正） (22分46秒)

• 课时23：RapidEye正射校正 (22分25秒)

• 课时24：构建RPC正射校正（Build RPC） (32分35秒)

• 课时25：图像自动配准 (11分4秒)

• 课时26：基于专家知识决策树分类. (31分12秒)

• 课时27：决策树自动阈值分类 (14分49秒)

• 课时28：面向对象图像分类(城市信息提取) (32分18秒)

• 课时29：面向对象耕地信息提取 (11分25秒)

• 课时30：基于立体像对的DEM提取 (30分35秒)

• 课时31：DEM分析与应用 (36分18秒)

• 课时32：遥感动态监测 (20分6秒)

• 课时33：林冠状态遥感变化监测 (41分4秒)

• 课时34：森林砍伐监测 (15分57秒)

• 课时35：耕地信息变化监测 (22分36秒)

• 课时36：雷达图像基本处理 (22分36秒)

• 课时37：高光谱基础 (8分30秒)

• 课时38：传感器定标和大气校正 (53分36秒)

• 课时39：快速大气校正 (12分27秒)

• 课时40：波谱库浏览与建立 (24分49秒)

• 课时41：植被识别 (9分51秒)

• 课时42：矿物识别 (52分57秒)

• 课时43：基于波谱沙漏工具的矿物识别 (12分9秒)

• 课时44：植被指数计算和分析 (9分23秒)

• 课时45：波段运算（bandmath） (28分29秒)

• 课时46：ENVI的二次开发 (12分5秒)

• 课时47：IDL简介 (13分37秒)

• 课时48：遥感与GIS一体化 (26分2秒)

• 课时49：基于悬浮泥沙浓度的黄河口水深反演与发布系统 (11分22秒)