算法详解 斯坦福大学经典视频课

算法

算法详解四部曲书籍配套视频 斯坦福大学经典视频课

共158课时1天14小时39分27秒

Deep Learning Course (NYU, Spring 2020) Yann Lecun

GaN深度学习CNNRNN

Deep Learning course at NYU, Spring 2020. Taught by Yann LeCun & Alfredo Canziani. With practical applications using PyTorch.

共32课时1天18小时43分17秒

2020_Digikey KOL系列：图形算法在深度学习等应用中的加速手段

图像处理Digi-Key深度学习图形算法

视频主要讲解在图像算法开发的落地过程当中常用的算法加速手段，本教程以ARM嵌入式作为研究基础，以树莓派4作为实验平台，主要内容包含： 1：列举嵌入式应用中，一些可行的图像加速手段； 2：逐一详细说明； 3：逐一进行代码上机演示。

共1课时35分1秒

ST MEMS传感器应用演示视频

STMEMS传感器

共5课时1分0秒

机器学习基础：案例研究（华盛顿大学）

机器学习ML

在本课程中，您将从一系列实用的案例研究中获得有关机器学习的动手经验。 在第一门课程的最后，您将研究如何基于房屋特征预测房价，从用户评论中分析情绪，检索感兴趣的文档，推荐产品以及搜索图像。 通过使用这些用例的动手实践，您将能够在广泛的领域中应用机器学习方法。

共116课时8小时3分27秒

李宏毅：机器学习的下一步

机器学习GaNattack

李宏毅老师2019年最新机器学习视频教程

共61课时12小时45分47秒

matlab机器学习（英语中字）

MATLAB机器学习线性回归K近邻

在本视频中，您将跟随Loren Shure快速入门机器学习算法，并了解三种类型的机器学习（聚类，分类和回归）： 聚类——将一组事物分成具有不同属性的组； 分类——用于图像中的对象检测，预测性维护和垃圾邮件检测等应用程序； 回归——用于构建模型，以预测给定其他功能的连续体的响应。 本视频用简单易懂的方法讲解机器学习算法中的线性回归、邻近算法（K-NN）、​k均值聚类算法（k-means）、​支持向量机（SVM）、​判别分析、​决策树（Decision Tree）​

共7课时15分42秒

深度学习与计算机视觉 斯坦福 李飞飞

机器视觉神经网络机器学习ML

随着搜索应用程序，图像识别、App应用、成像、医学、无人机和无人驾驶汽车，计算机视觉在我们的社会中已经变得无处不在。许多这样的应用程序，比如：图片分类、定位和检测的核心功能任务都是视觉识别技术完成的。最新发现的神经网络方法（又名“深度学习”），极大地提升了视觉识别系统的先进性能。

共37课时20小时8分36秒

Deep Learning Theory（台大李宏毅，中文）

深度学习台湾大学李宏毅

共10课时5小时10分11秒

机器学习 （台大李宏毅）

神经网络机器学习有监督无监督

深受好评的台大李宏毅老师讲述的机器学习课程，该课程也是此类教程中非常难得使用中文授课的一门，外语不好的小伙伴儿们有福啦。课程以深度学习为主轴，强调实战性。除了基础知识和算法的讲解，还包含各种相关前沿技术的解读，课程中涉及到的项目都非常新，与时俱进。 李老师讲课注重对基本原理的深入浅出，风趣幽默，举重若轻，常常引用动漫形象进行原理的类比解说，实在是机器学习教程里的一股清流哇~

共35课时1天3小时17分6秒