在本课程中，您将从一系列实用的案例研究中获得有关机器学习的动手经验。 在第一门课程的最后，您将研究如何基于房屋特征预测房价，从用户评论中分析情绪，检索感兴趣的文档，推荐产品以及搜索图像。 通过使用这些用例的动手实践，您将能够在广泛的领域中应用机器学习方法。
共116课时8小时3分27秒
随着搜索应用程序，图像识别、App应用、成像、医学、无人机和无人驾驶汽车，计算机视觉在我们的社会中已经变得无处不在。许多这样的应用程序，比如：图片分类、定位和检测的核心功能任务都是视觉识别技术完成的。最新发现的神经网络方法（又名“深度学习”），极大地提升了视觉识别系统的先进性能。
共37课时20小时8分36秒
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