VectorBlox平台是一款软件开发工具包（SDK），可实现基于PolarFire® FPGA的机器学习（ML）推理。这款SDK有多种工具，无需对FPGA重新编程即可转换和运行各种典型的神经网络模型。由于PolarFire FPGA是目前业界功耗最低的中档FPGA，VectorBlox SDK可以实现低功耗的推理解决方案，与类似运算量的同类产品相比，其运行功耗降低2-3倍。领先解决方案，包括基于双流水线卷积神经网络（CNN）的人脸识别解决方案，该解决方案也不需要任何FPGA编程。这可以帮助您加快上市时间并降低定义明确的用例的开发成本，例如军用/商用或家庭监控的客户对入侵者的检测。
共1课时32分53秒
Hinton 教授的这门 课程是一门必修课。对所有人，包括初学者和专家都将受益于 Hinton 的观点和思想的广度。
共75课时12小时4分17秒
随着搜索应用程序，图像识别、App应用、成像、医学、无人机和无人驾驶汽车，计算机视觉在我们的社会中已经变得无处不在。许多这样的应用程序，比如：图片分类、定位和检测的核心功能任务都是视觉识别技术完成的。最新发现的神经网络方法（又名“深度学习”），极大地提升了视觉识别系统的先进性能。
共37课时20小时8分36秒
深受好评的台大李宏毅老师讲述的机器学习课程，该课程也是此类教程中非常难得使用中文授课的一门，外语不好的小伙伴儿们有福啦。课程以深度学习为主轴，强调实战性。除了基础知识和算法的讲解，还包含各种相关前沿技术的解读，课程中涉及到的项目都非常新，与时俱进。 李老师讲课注重对基本原理的深入浅出，风趣幽默，举重若轻，常常引用动漫形象进行原理的类比解说，实在是机器学习教程里的一股清流哇~
共35课时1天3小时17分6秒
首先简要介绍了MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。
共11课时9小时53分49秒
本课程汇集了MATLAB使用频率最高的函数，包括基本操作函数、神经网络函数、图形用户界面GUI函数等，以知识点为单位、按由易渐难的顺序授课，让你轻松学会MATLAB
共268课时11小时46分46秒
本课程的主题是人工神经网络及其应用。本文中论述人工神经网络的基本单元、网络结构、几种常用的人工神经网络的算法及其在电力系统中的应用。
共4课时1小时26分3秒
(01)机器学习与相关数学初步 (02)数理统计与参数估计 (03)矩阵分析与应用 (04)凸优化初步 (05)回归分析与工程应用 (06)特征工程 (07)工作流程与模型调优 (08)最大熵模型与EM算法 (09)推荐系统与应用 (10)聚类算法与应用 (11)决策树随机森林和adaboost (12)SVM (13)贝叶斯方法 (14)主题模型 (15)贝叶斯推理采样与变分 (16)人工神经网络 (17)卷积神经网络 (18)循环神经网络与LSTM (19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介 (20)贝叶斯网络和HMM (额外补充)词嵌入word embedding
共21课时1天22小时12分36秒
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