本课程从基础的图像处理技术如卷积和边缘提取开始,逐步深入到更高级的主题,如Harris角点检测、尺度不变特征变换(SIFT)、图像分割、对象识别、目标检测、三维重建和运动恢复结构。课程通过理论讲解和实践回顾,全面覆盖了计算机视觉的核心概念和技术,旨在培养学生在这一领域的理论知识和实践能力。
共18课时21小时29分20秒
利用神经网络的目标检测和识别
共1课时2分59秒