本课程是关于深度学习和自动驾驶的综合教程，英语原声，并配有中文字幕。课程内容包括深度学习基础、自动驾驶技术、深度强化学习、计算机视觉及其在自动驾驶中的应用，以及如何利用深度学习感知人类行为。此外，还有来自Waymo、nuTonomy和Aurora等公司技术专家的讲座，分享他们在自动驾驶机器学习和深度学习应用方面的经验和见解。
共8课时8小时22分7秒
基于8TOPS算力售价199美元的开发套件搭建深度学习案例: 本次网络研讨会，我们将去创建一个简单的，DIY 的边缘 AI 盒子应用。此次研讨会基于 SK-TDA4VM 边缘 AI 开发套件，该套件售价为 199 美金，支持 8TOPS 的深度学习硬件加速。基于此，用户可以创建一系列 AI 应用，例如人员检测并计数，针对办公室、室内或者庭院等环境下的物体检测等。在此次研讨会中，我们将完整地说明如何创建上述的应用，并展示不管是富有经验的还是刚入门的开发者，如何轻松快速地进行上述开发。
共1课时34分41秒
Deep Learning course at NYU, Spring 2020. Taught by Yann LeCun & Alfredo Canziani. With practical applications using PyTorch.
共32课时1天18小时43分17秒
介绍深度学习基本概念和目前在工业中应用的痛点，并以TI Jacinto平台为例介绍TIDL库，介绍如何快速的开发基于Jacinto的深度学习平台。
共2课时47分48秒
视频主要讲解在图像算法开发的落地过程当中常用的算法加速手段，本教程以ARM嵌入式作为研究基础，以树莓派4作为实验平台，主要内容包含： 1：列举嵌入式应用中，一些可行的图像加速手段； 2：逐一详细说明； 3：逐一进行代码上机演示。
共1课时35分1秒
1.Jacinto 6 处理器家族的全面介绍。2.Jacinto 6 处理器家族在 ADAS、IVI 领域的典型应用与最高性价比方案。3.Jacinto 7 处理器家族 DRA829/TDA4VM 的简要介绍。4.TI 深度学习和机器视觉提供的资源。
共3课时1小时13分44秒
本次讲座将介绍如何使用Intel的工具在FPGA上实现深度学习推导及任务加速。 还将讨论深度学习任务推导及工具包——针对不同的Intel不同的产品架构、不同的框架、不同的网络架构进行推导任务部署的时候，提供统一接口。以及深度学习架构FPGA套件如何来部署工具包的函数调用与FPGA器件相结合起来。
共1课时25分25秒
随着搜索应用程序，图像识别、App应用、成像、医学、无人机和无人驾驶汽车，计算机视觉在我们的社会中已经变得无处不在。许多这样的应用程序，比如：图片分类、定位和检测的核心功能任务都是视觉识别技术完成的。最新发现的神经网络方法（又名“深度学习”），极大地提升了视觉识别系统的先进性能。
共37课时20小时8分36秒
深受好评的台大李宏毅老师讲述的机器学习课程，该课程也是此类教程中非常难得使用中文授课的一门，外语不好的小伙伴儿们有福啦。课程以深度学习为主轴，强调实战性。除了基础知识和算法的讲解，还包含各种相关前沿技术的解读，课程中涉及到的项目都非常新，与时俱进。 李老师讲课注重对基本原理的深入浅出，风趣幽默，举重若轻，常常引用动漫形象进行原理的类比解说，实在是机器学习教程里的一股清流哇~
共35课时1天3小时17分6秒
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