Deep Learning Theory（台大李宏毅，中文）

转载自：https://www.youtube.com/watch?v=KKT2VkTdFyc&list=PLJV_el3uVTsOh1F5eo9txATa4iww0Kp8K

• 课时1：（1-1）Can shallow network fit any function ? (36分48秒)

• 课时2：（1-2）Potential of Deep (56分9秒)

• 课时3：（1-3）Is Deep better than Shallow ? (26分17秒)

• 课时4：（2-1）When Gradient is Zero (17分28秒)

• 课时5：（2-2）Deep Linear Network (31分28秒)

• 课时6：（2-3） Does Deep Network have Local Minima ? (17分39秒)

• 课时7：（2-4）Geometry of Loss Surfaces (Conjecture) (17分5秒)

• 课时8：（2-5）Geometry of Loss Surfaces (Empirical) (38分45秒)

• 课时9：（3-1）Generalization Capability of Deep Learning (25分37秒)

• 课时10：（3-2） Indicator of Generalization (42分55秒)