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EEWORLD大学堂
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机器学习/算法
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Deep Learning Theory(台大李宏毅,中文)
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(1-1)Can shallow network fit any function ?
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课程目录
课程笔记
课时1:(1-1)Can shallow network fit any function ?
课时2:(1-2)Potential of Deep
课时3:(1-3)Is Deep better than Shallow ?
课时4:(2-1)When Gradient is Zero
课时5:(2-2)Deep Linear Network
课时6:(2-3) Does Deep Network have Local Minima ?
课时7:(2-4)Geometry of Loss Surfaces (Conjecture)
课时8:(2-5)Geometry of Loss Surfaces (Empirical)
课时9:(3-1)Generalization Capability of Deep Learning
课时10:(3-2) Indicator of Generalization
时长:36分48秒
日期:2019/03/22
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上传者:木犯001号
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课程介绍
相关标签:
深度学习
台湾大学
李宏毅
转载自:https://www.youtube.com/watch?v=KKT2VkTdFyc&list=PLJV_el3uVTsOh1F5eo9txATa4iww0Kp8K
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