在本次网络研讨会上将介绍如何使用 Python 和 C++ API 接口快速开发一个嵌入式边缘 AI 摄像头应用。该 C++ API 符合工业标准框架和运行环境，比如 Gstreamer, OpenCV, TFLite, ONNX-RT 和 TVM。并且基于上述标准接口仍可以充分利用 TDA4VM 上领先的视觉和深度学习加速单元，实现高性能且低功耗的运算处理。
共1课时32分54秒
TDA4VM 处理器系列基于进化的 Jacinto™ 7 架构，面向 ADAS 高性能计算、深度学习引擎、信号和图像处理专用加速器的独特组合使 TDA4VM 器件非常适合多种工业应用，例如：机器人、机器视觉、雷达等。
共1课时40分30秒
基于8TOPS算力售价199美元的开发套件搭建深度学习案例: 本次网络研讨会，我们将去创建一个简单的，DIY 的边缘 AI 盒子应用。此次研讨会基于 SK-TDA4VM 边缘 AI 开发套件，该套件售价为 199 美金，支持 8TOPS 的深度学习硬件加速。基于此，用户可以创建一系列 AI 应用，例如人员检测并计数，针对办公室、室内或者庭院等环境下的物体检测等。在此次研讨会中，我们将完整地说明如何创建上述的应用，并展示不管是富有经验的还是刚入门的开发者，如何轻松快速地进行上述开发。
共1课时34分41秒
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