计算机视觉与深度学习

计算机视觉与深度学习（研究生课程） 北京邮电大学 鲁鹏

• 课时1：前言 (1小时30分41秒)

• 课时2：图像分类任务介绍&线性分类器(上) (1小时36分52秒)

• 课时3：线性分类器(下) (1小时35分36秒)

• 课时4：全连接神经网络(上) (1小时21分44秒)

• 课时5：全连接神经网络(中) (1小时36分29秒)

• 课时6：全连接神经网络(下) (1小时26分42秒)

• 课时7：卷积&图像去噪&边缘提取 (1小时36分7秒)

• 课时8：纹理表示&卷积神经网络 (1小时36分59秒)

• 课时9：经典网络分析(上). (1小时36分43秒)

• 课时10：经典网络分析(下)&图像分割 (1小时32分11秒)

• 课时11：图像分割(下)&目标检测 (1小时10分44秒)

• 课时12：可视化(上) (18分6秒)

• 课时13：可视化(下) (1小时35分19秒)

• 课时14：生成模型VAE (1小时28分15秒)

• 课时15：生成模型GAN (1小时36分47秒)

• 课时16：GAN经典论文分析 (1小时45分33秒)