从自然世界到智能时代

该课程主要面向非智能科学与技术专业的学生与各界人士，介绍自然世界中丰富多彩的“自然智能”和由此启发产生的“智能计算”模型与方法，以及形式多样的“智能系统”与日新月异的“智能前沿”，内容涉及生物、医学、遗传、物理、社会与智能科技等多学科知识，以提升科学文化素质、扩展学科知识视野、增强科技创新意识为目标。

• 课时1：课程引入与自然智能 (6分36秒)

• 课时2：自然智能研究的兴起、发展与分类 (6分35秒)

• 课时3：典型的自然计算案例 (19分22秒)

• 课时4：感知计算的仿生学原理 (8分34秒)

• 课时5：视觉系统与视觉感知计算 (15分58秒)

• 课时6：听觉系统与听觉感知计算 (6分6秒)

• 课时7：大脑自然结构与仿生推理 (9分21秒)

• 课时8：机器推理之数理逻辑方法 (7分27秒)

• 课时9：机器推理之神经网络方法 (6分59秒)

• 课时10：机器推理之模糊逻辑方法 (8分29秒)

• 课时11：进化计算思想 (7分29秒)

• 课时12：遗传算法 (8分6秒)

• 课时13：协同进化及进化策略 (6分34秒)

• 课时14：遗传编程 (9分14秒)

• 课时15：群体行为与群体智能 (6分7秒)

• 课时16：粒子群算法 (8分0秒)

• 课时17：蜂群算法 (6分0秒)

• 课时18：蚁群算法 (10分16秒)

• 课时19：智能机器 (5分1秒)

• 课时20：智能机器人 (11分15秒)

• 课时21：工业机器人 (5分1秒)

• 课时22：无人智能机器 (12分28秒)

• 课时23：自主学习与智能 (5分40秒)

• 课时24：专家系统 (11分2秒)

• 课时25：决策支持系统 (5分21秒)

• 课时26：数据挖掘系统 (6分4秒)

• 课时27：其他智能系统 (5分42秒)

• 课时28：量子计算与通信 (30分40秒)

• 课时29：深度学习 (7分25秒)

• 课时30：脑机交互 (8分42秒)