自适应滤波器算法与实际应用

介绍自适应滤波器的理论基础以及主要应用：系统识别、干扰消除、信道均衡设计等。Adaptive Filtering Algorithms and Practical Application

• 课时1：课程介绍 (14分29秒)

• 课时2：滤波器基础 (2分32秒)

• 课时3：信号表示1 (17分7秒)

• 课时4：信号表示2 (13分40秒)

• 课时5：信号表示3 (14分52秒)

• 课时6：信号表示 (13分0秒)

• 课时7：自相关矩阵分析 (14分23秒)

• 课时8：wiener滤波器 (33分18秒)

• 课时9：wiener滤波器 (13分51秒)

• 课时10：wiener滤波器 (17分3秒)

• 课时11：MSE与陡降法 (33分18秒)

• 课时12：陡降法与范例 (17分12秒)

• 课时13：滤波器的典型应用 (45分30秒)

• 课时14：滤波器的典型应用 (15分10秒)

• 课时15：LMS系数向量行为分析 (22分28秒)

• 课时16：LMS错误信号行为分析 (42分38秒)

• 课时17：LMS效能理论分析范例 (9分42秒)

• 课时18：利用MATLAB进行模拟分析 (21分33秒)

• 课时19：MATLAB基础介绍 (55分1秒)

• 课时20：MATLAB基础介绍 (17分47秒)

• 课时21：MATLAB实现LTI系统 (20分12秒)

• 课时22：MATLAB实践滤波器运算 (17分46秒)

• 课时23：LMS的其他变形 (42分55秒)

• 课时24：LMS的其他变形 (1小时36分34秒)