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10小时学会图像处理opencv入门教程
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FAST算法原理
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FAST算法原理
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课程目录
课程笔记
课时1:课程介绍
课时2:图像处理简介
课时3:opencv简介及其安装方法
课时4:opencv模块
课时5:opencv基本操作内容介绍
课时6:图像的IO操作
课时7:在图像上绘制图形
课时8:图像基础操作的其他内容
课时9:图像基础处理总结
课时10:图像的加法
课时11:图像的混合
课时12:图像缩放
课时13:图像平移
课时14:图像旋转
课时15:图像的仿射变换
课时16:图像的透射变换
课时17:图像金字塔
课时18:几何变换总结
课时19:连通性
课时20:膨胀与腐蚀
课时21:开闭运算
课时22:黑帽和礼帽
课时23:形态学操作总结
课时24:图像噪声
课时25:均值滤波
课时26:高斯滤波
课时27:中值滤波
课时28:图像平滑总结
课时29:直方图的原理与显示
课时30:掩膜的应用
课时31:直方图均衡化
课时32:自适应均衡化
课时33:直方图总结
课时34:边缘检测原理
课时35:sobel算子
课时36:laplacian算子
课时37:Canny边缘检测
课时38:边缘检测总结
课时39:模板匹配
课时40:霍夫线变换原理
课时41:霍夫线检测
课时42:霍夫圆检测
课时43:模板匹配和霍夫检测总结
课时44:角点特征
课时45:Harris检测原理
课时46:harris检测演示
课时47:shi-tomas检点检测
课时48:Harris和Shi-tomas总结
课时49:SIFT算法简介
课时50:SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位
课时51:SIFT算法-关键点方向及描述符
课时52:SIFT算法总结及与SURF算法简介
课时53:SIFT算法实现
课时54:FAST算法原理
课时55:FAST算法实现
课时56:ORB算法原理
课时57:ORB算法实现
课时58:FAST和ORB算法总结
课时59:视频读取与显示
课时60:视频文件保存
课时61:视频读写总结
课时62:meanshift原理
课时63:meanshift实现
课时64:camshift算法及总结
课时65:人脸检测基础
课时66:人脸检测实现
课时67:人脸检测总结
时长:9分40秒
日期:2022/10/30
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上传者:桂花蒸
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课程介绍
相关标签:
图像处理
opencv
10小时学会opencv, 带您领略朴素图像处理的魅力风采 :
1. 了解什么是opencv及其安装
2. 了解opencv的架构
3. 掌握opencv进行图像的IO操作
4. 掌握opencv的图像处理方法
5. 掌握opencv的特征提取与描述方法
6. 使用opencv进行人脸识别
显示全部 ↓
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