logo 大学堂

机器学习技法

机器学习 林轩田 共65课时 16小时4分32秒
简介

线性支持向量机、对偶支持向量机、核型支持向量机、软式支持向量机、核逻辑回归、支持向量回归

课程目录
展开全部
讲师简介
01_Linear_Support_Vector_Machine
02_Dual_Support_Vector_Machine
03_Kernel_Support_Vector_Machine
04_Soft-Margin_Support_Vector_Machine
05_Kernel_Logistic_Regression
06_Support_Vector_Regression
07_Blending_and_Bagging
08_Adaptive_Boosting
09_Decision_Tree
10_Random_Forest
11_Gradient_Boosted_Decision_Tree
12_Neural_Network
13_Deep_Learning
14_Radial_Basis_Function_Network
15_Matrix_Factorization
16_Finale

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版 版权声明

站点相关: 汽车电子 智能硬件

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2021 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved