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机器学习吴恩达已完结

此课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘与统计模式识别的知识。主题包括：(i) 监督学习（参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络）。(ii) 非监督学习（聚类、降维、推荐系统、深度学习）。(iii) 机器学习的优秀案例（偏差/方差理论；机器学习和人工智能的创新过程）课程将拮取案例研究与应用，学习如何将学习算法应用到智能机器人（观感，控制）、文字理解（网页搜索，防垃圾邮件）、计算机视觉、医学信息学、音频、数据挖掘及其他领域上。

课程标签： 机器学习 ML machine learning

老白菜
物联网NBIoT定位器

本课程一共有三大主题，分别是【硬件PCB设计】和【单片机程序设计】和【云平台应用设计】。 1-【硬件PCB】主题是从第二集到二十四集，教大家如何绘制从符号的绘制到整板PCB的设计、PCB打样、元件选型购买和焊接。 2-【单片机程序设计】和【云平台应用设计】主题是从二十五集到五十二集，会教大家如何新建工程、设计程序与BC20串口通讯、电池电压检测、AT命令处理、云平台搭建的整个设计过程。详细的教大家如何从零开发BC20-NBIoT定位器

课程标签： 物联网

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