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课程笔记
课时1:图像代数运算imsubtract
课时2:图像代数运算immultiply
课时3:图像代数运算imdivide
课时4:图像代数运算imcomplement
课时5:图像代数运算imadd
课时6:图像代数运算imabsdiff
课时7:图像的块和邻域处理roicolor
课时8:图像的块和邻域处理poly2mask
课时9:图像的块和邻域处理nlfilter
课时10:图像的块和邻域处理im2col
课时11:图像的块和邻域处理bestblk
课时12:图像分析和统计stdfilt
课时13:图像分析和统计std2
课时14:图像分析和统计rangefilt
课时15:图像分析和统计qtsetblk
课时16:图像分析和统计qtgetblk
课时17:图像分析和统计mean2
课时18:图像分析和统计improfile
课时19:图像分析和统计imhist
课时20:图像分析和统计imcontour
课时21:图像分析和统计houghpeaks
课时22:图像分析和统计hough
课时23:图像分析和统计graycoprops
课时24:图像分析和统计graycomatrix
课时25:图像分析和统计entropyfilt
课时26:图像分析和统计entropy
课时27:图像分析和统计corr2
课时28:图像分析和统计bwboundaries
课时29:空间变换和图像配normxcorr2
课时30:空间变换和图像配makeresampler
课时31:空间变换和图像配imrotate
课时32:空间变换和图像配imresize
课时33:空间变换和图像配impyramid
课时34:空间变换和图像配imcrop
课时35:空间变换和图像配fliptform
课时36:空间变换和图像配findbounds
课时37:空间变换和图像配cpstruct2pairs
课时38:空间变换和图像配cpcorr
课时39:空间变换和图像配checkerboard
课时40:图像去模糊psf2otf
课时41:图像去模糊otf2psf
课时42:图像去模糊edgetaper
课时43:图像增强wiener2
课时44:图像增强ordfilt2
课时45:图像增强stretchlim
课时46:图像增强histeq
课时47:图像增强medfilt2
课时48:图像增强intlut
课时49:图像增强decorrstretch
课时50:图像增强contrast
课时51:图像增强adapthisteq
课时52:ifftn
课时53:iradon
课时54:radon
课时55:fft ifft
课时56:ifft2
课时57:fftfilt
课时58:idct2
课时59:filter2
课时60:fspecial
课时61:fftn
课时62:fft2
课时63:dctmtx
课时64:dct2
课时65:convn
课时66:convmtx2
课时67:applycform
课时68:brighten
课时69:cmpermute
课时70:cmunique
课时71:colormap
课时72:iccfind
课时73:iccread
课时74:iccroot
课时75:iccwrite
课时76:imapprox
课时77:isicc
课时78:lab2double
课时79:lab2uint8
课时80:lab2uint16
课时81:makecform
课时82:rgbplot
课时83:shading
课时84:whitepoint
课时85:xyz2double
课时86:xyz2uint16
课时87:demosaic
课时88:dither
课时89:double
课时90:gray2ind
课时91:grayslice
课时92:graythresh
课时93:hsv2rgb
课时94:im2bw
课时95:im2double
课时96:im2int16
课时97:im2java2d
课时98:im2single
课时99:im2uint16
课时100:ind2gray
课时101:ind2rgb
课时102:isbw
课时103:isgray
课时104:isind
课时105:isrgb
课时106:mat2gray
课时107:rgb2gray
课时108:rgb2hsv
课时109:rgb2ind
课时110:tonemap
课时111:uint8
课时112:uint16
课时113:analyze75info
课时114:analyze75read
课时115:colorbar
课时116:dicom
课时117:dicomanon
课时118:dicomdict
课时119:dicominfo
课时120:dicomlookup
课时121:dicomuid
课时122:getframe
课时123:hdrread
课时124:hdrwrite
课时125:imfinfo
课时126:immovie
课时127:implay
课时128:imread
课时129:imshow
课时130:imtool
课时131:imwrite
课时132:interfileinfo
课时133:interfileread
课时134:makehdr
课时135:movie
课时136:nitfinfo
课时137:nitfread
课时138:subimage
课时139:subplot
课时140:wrap
课时141:applylut
课时142:bwarea
课时143:bwareaopen
课时144:bwdist
课时145:bweuler
课时146:bwlabel
课时147:bwlabeln
课时148:bwmorph
课时149:bwpack
课时150:bwperim
课时151:bwulterode
课时152:bwunpack
课时153:conndef
课时154:getheight
课时155:getneighbors
课时156:getnhood
课时157:getsequence
课时158:imbothat
课时159:imclearborder
课时160:imclose
课时161:imdilate
课时162:imerode
课时163:imextendedmax
课时164:imextendedmin
课时165:imhmax
课时166:imhmin
课时167:imopen
课时168:imregionalmax
课时169:imregionalmin
课时170:imtophat
课时171:isflat
课时172:makelut
课时173:reflect
课时174:strel
课时175:translate
课时176:watershed
课时177:axis
课时178:bar
课时179:clf
课时180:comet3
课时181:compass
课时182:errorbar
课时183:ezcontour
课时184:ezcontourf
课时185:ezplot3
课时186:ezpolar
课时187:feather
课时188:figure
课时189:fill
课时190:ginput
课时191:hidden
课时192:hist
课时193:hold
课时194:loglog
课时195:meshgrid
课时196:pcolor
课时197:pie
课时198:pie3
课时199:plot
课时200:plot3
课时201:polar
课时202:rose
课时203:semilogxy
课时204:sphere
课时205:stairs
课时206:stem
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课时208:title
课时209:view
课时210:xyzlabel
课时211:zoom
课时212:getimage
课时213:getimagemodel
课时214:imageinfo
课时215:imattributes
课时216:imcontrast
课时217:imdisplayrange
课时218:imdistline
课时219:imellipse
课时220:imfreehand
课时221:imgca
课时222:imgcf
课时223:imgetfile
课时224:imhandles
课时225:imline
课时226:immagbox
课时227:imoverview
课时228:impixelinfo
课时229:impixelinfoval
课时230:impixelregion
课时231:impixelregionpanel
课时232:impoint
课时233:impoly
课时234:imrect
课时235:imscrollpanel
课时236:iptcheckhandle
课时237:iptgetapi
课时238:ipticondir
课时239:iptPointerManager
课时240:iptwindowalign
课时241:makeConstrainToRectFcn
课时242:truesize
课时243:getline
课时244:getrangefromclass
课时245:getrect
课时246:ippl
课时247:iptcheckconn
课时248:iptcheckmap
课时249:iptdemos
课时250:iptgetpref
课时251:iptnum2ordinal
课时252:iptsetpref
课时253:pixval
时长:57秒
日期:2019/04/11
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上传者:老白菜
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课程介绍
相关标签:
图像处理
MATLAB
函数
MATLAB图像处理工具箱是目前最流行的图像处理工具之一,其函数能有效地实现各种图像算法。本视频从实用角度出发,详细介绍MATLAB各种图像处理函数,包括图像显示、绘图、图像类型转换、图像用户界面、空间变换、图像统计、图像代数运算、图像增强、去模糊、滤波变换、形态学操作、块与邻域操作、色彩空间变换函数等
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