• 本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
  • 分簇聚类方法(一)
  • 登录
课程介绍
机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

推荐视频

    猜您喜欢

    推荐帖子

    模拟开关
    模拟开关
    zzh86 模拟电子
    usb充电与系统供电电路设计
    便携设备用3.7v锂电池,可usb充电,当usb设备在充电时系统供电怎么供呢?
    maiwenjian 嵌入式系统
    关于winmm.lib在wince下的使用
    请问winmm.lib可以在wince下使用吗?如果不能,有没有实现类似功能的函数库?
    在乡村11 嵌入式系统
    模拟电磁干扰是否可能?
    [size=3]转自:deyisupport[/size][size=3]如今,由高频多相 DC/DC 转换器提供强大支持的千兆赫兹 (GHz) 处理器以GHz速度与存储器进行通信。在这些频率上,组件和印刷电路板 (PCB) 寄生阻抗会产生与频率有关的电压降,而天线结构和 PCB 谐振接着又引发电磁干扰 (EMI)、信号完整性和电源完整性 (SI/PI) 问题。在先前的一篇[font=normal
    okhxyyo 模拟与混合信号
    千兆以太网相机的整体架构及工作原理
    各位前辈,本人想做个千兆以太网相机,但是还没有个思路,整体的工作过程和整体架构不太知道,希望各位多多指教!谢谢!
    静若幽兰 工业自动化与控制
    请教,为什么我的cc不能生成obj文件?
    老师您好,我购买了您们的XDSusb仿真器。我安装的CC(c2000)但是我在做软仿真的时候,系统总是提示打不开.OBJ文件,我到工程目录里去看也没有生成该obj文件。但是我重新编译其他的工程(已经有了obj文件)时,就可以产生out文件。为什么?是我的CC安装的问题吗?Builder Option我没有改过(不懂,就不敢随便改),请支点。谢谢!
    qidianw 模拟与混合信号

    推荐文章

    工业信号调节器的故障诊断:基于机器学习的预测性维护 2025年04月21日
    工业信号调节器作为工业自动化系统的核心组件,其稳定运行直接影响生产线的效率与安全性。传统故障诊断方法依赖人工经验与定期维护,存在响应滞后、成本高昂等问题。本文提出基于机器学习的预测性维护框架,通过数据采集、特征提取、模型训练与实时监测,实现工业信号调节器的故障精准预测,为工业4.0时代的智能制造提供技术支撑。 一、工业信号调节器故障诊断的挑战与机遇 1.1 传统方法的局限...
    传统机器学习方法和应用指导 2025年04月03日
    在上一篇文章中,我们介绍了机器学习的关键概念术语。在本文中,我们会介绍传统机器学习的基础知识和多种算法特征,供各位老师选择。 01 传统机器学习 传统机器学习,一般指不基于神经网络的算法,适合用于开发生物学数据的机器学习方法。尽管深度学习(一般指神经网络算法)是一个强大的工具,目前也非常流行,但它的应用领域仍然有限。与深度学习相比,传统方法在给定问题上的开发和测试速度更快...
    Conformal AI Studio 可将 SoC 设计师的效率提升 10 倍 2025年03月20日
    新一代套件包括 AI 驱动的等价验证、ECO 自动化和低功耗静态签核产品 随着 SoC 设计日益复杂,形式等效性检查面临更大挑战。为此,Cadence 推出了 Conformal AI Studio——一套全新的逻辑等效性检查(LEC)、自动化ECO(Conformal ECO)和低功耗静态签核解决方案。 Conformal AI Studio 结合人工智能和机...
    机器视觉的四大核心功能 2025年03月14日
    机器视觉是一种通过电子系统和计算机软件实现人类视觉功能的技术。它运用计算机视觉、模式识别、图像处理和机器学习等技术,以摄像机和图像处理技术为基础,将图像转化为数字信号,并通过计算机软件进行处理和分析。机器视觉在工业、医疗、农业、交通、安防等领域都有广泛的应用。 机器视觉的核心功能可以归纳为四个方面:图像获取、图像处理、图像分析和图像识别。下面将详细介绍这四个方面的功能。 一、...

    推荐内容

    可能感兴趣器件

    完成课时学习+分/次

     
    EEWorld订阅号

     
    EEWorld服务号

     
    汽车开发圈

     
    机器人开发圈

    About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版 版权声明

    站点相关: 汽车电子 智能硬件

    北京市海淀区中关村大街18号B座15层1530室 电话:(010)82350740 邮编:100190

    电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2025 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved