datasheet

大学堂

您的位置：EEWORLD大学堂 / 机器学习/算法 / 机器学习贝尔实验室黄大威 / 多层感应器（六）

  • 本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看：
  • 多层感应器（六）
  • 登录
课程目录课程笔记
课程介绍
相关标签： 机器学习 聚类 有监督 无监督 多层感知
机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

推荐视频

    猜您喜欢

    推荐帖子

    D类放大器走向成熟
    [p=null, 2, left][color=rgb(51, 51, 51)][font=Verdana, Helvetica, Arial, sans-serif]过去两三年间，设计人员通过添加新特性已增强了众多终端设备，其中之一就是加强了音频功能。该潮流影响了许多消费类产品，如平板显示器、PDA 以及移动电话等。随着对性能的要求不断提高，人们也要求音频放大器具有更多特性，包括以更高功率水平将
    qwqwqw2088 模拟与混合信号
    仿真时电感和受控电流源之间错误
    [font=宋体][size=4]电路：多脉波整流[/size][/font][font=宋体][size=4]负载：LCR型负载[/size][/font][font=宋体][size=4]问题：通过对LCR负载并联受控电流源仿真，电感和受控电流源之间报错。[/size][/font][font=宋体][size=4]假设：去掉电感，LCR负载变成CR型负载，仿真正常。[/size][/font
    hebaolee 电源技术
    怎样做一块好的PCB板（转）
    大家都知道理做PCB板就是把设计好的原理图变成一块实实在在的PCB电路板,请别小看这一过程,有很多原理上行得通的东西在工程中却难以实现,或是别人能实现的东西另一些人却实现不了,因此说做一块PCB板不难,但要做好一块PCB板却不是一件容易的事情。微电子领域的两大难点在于高频信号和微弱信号的处理,在这方面PCB制作水平就显得尤其重要,同样的原理设计,同样的元器件,不同的人制作出来的PCB就具有不同的结
    呱呱 PCB设计
    编写wince的底层驱动应该如果实现比较精确的uS、mS级延时呢？
    比如我想一个GPIO先设为高电平，2uS后就变成低电平。
    sigon 嵌入式系统
    测量电动机绝缘电阻的方法
    [color=rgb(51, 51, 51)][backcolor=rgb(246, 246, 246)][font=微软雅黑][size=13px]征能ES3025E数字绝缘电阻表（5000V）具有：量程0～200GΩ，最小分辨率0.01MΩ，额定电压：250V/500V/1000V/2500V/5000V，直流电压:0～1000V ，交流电压:0～750V ，数据存储500组。以下是测量电动机
    gzznele 工业自动化与控制
    肖特基二极管在防反接电路中，，，，
    电源是PCB板的重要部分，每个芯片都需要电源供给。芯片其实是挺脆弱的，只要正负接反得话，大多数就会挂掉，相信很多人都有惨痛经历，我也不例外，从开始到现在估计也废了好几百RMB。大多数反接的情况其实是可以避免的，所以要想办法防止电源反接。防止DC电源输入反接的3种:1)串联有4只二极管的全桥。优点是无论正接、反接，电源都能正常工作。缺点是要损失1.2V ~ 1.4V的电压。2)串联有1只二极管。优点
    qwqwqw2088 模拟与混合信号

    推荐文章

    迎接工业革命浪潮：重塑传统系统，迎接未来机遇 2025年05月28日
    过去几十年来，工业自动化的发展经历了一系列变革，并取得了长足的进步。这些技术创新正在推动工业 4.0 的实现，甚至在向工业 5.0 迈进。这一转变集中体现在智能技术、数据分析和人机协作等领域，对现有工业体系构成了众多挑战。改造传统系统，拥抱现代技术，是企业保持竞争力的关键步骤。 本文旨在探讨工业设计工程师和系统集成商在此过程中所面临的挑战，并推荐众多技术解决方案来克服这些障碍...
    智聚边缘 创见未来 贸泽电子2025技术创新论坛探讨“边缘AI与机器学习”新纪元 2025年05月22日
    2025年5月22日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics)宣布将于5月28-20日举办2025贸泽电子技术创新论坛首场活动。 本期论坛将深度聚焦“边缘AI与机器学习”，云集Analog Devices, Amphenol, NXP, Silicon Labs, VICOR等业界知名厂商及产学...
    工业信号调节器的故障诊断：基于机器学习的预测性维护 2025年04月21日
    工业信号调节器作为工业自动化系统的核心组件，其稳定运行直接影响生产线的效率与安全性。传统故障诊断方法依赖人工经验与定期维护，存在响应滞后、成本高昂等问题。本文提出基于机器学习的预测性维护框架，通过数据采集、特征提取、模型训练与实时监测，实现工业信号调节器的故障精准预测，为工业4.0时代的智能制造提供技术支撑。 一、工业信号调节器故障诊断的挑战与机遇 1.1 传统方法的局限...
    传统机器学习方法和应用指导 2025年04月03日
    在上一篇文章中，我们介绍了机器学习的关键概念术语。在本文中，我们会介绍传统机器学习的基础知识和多种算法特征，供各位老师选择。 01 传统机器学习 传统机器学习，一般指不基于神经网络的算法，适合用于开发生物学数据的机器学习方法。尽管深度学习（一般指神经网络算法）是一个强大的工具，目前也非常流行，但它的应用领域仍然有限。与深度学习相比，传统方法在给定问题上的开发和测试速度更快...

    推荐内容

    热门视频更多

    开源项目推荐更多

    热门文章更多

    电路图

    可能感兴趣器件

    完成课时学习+分/次

     
    EEWorld订阅号

     
    EEWorld服务号

     
    汽车开发圈

     
    机器人开发圈

    About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版 版权声明

    站点相关： 汽车电子 智能硬件

    北京市海淀区中关村大街18号B座15层1530室 电话:(010)82350740 邮编：100190

    电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2025 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved