datasheet

大学堂

您的位置：EEWORLD大学堂 / 设计工具/EDA / 仿真综合 / MATLAB常用函数教学视频 / normrnd

  • 本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看：
  • normrnd
  • 登录
课程目录课程笔记
课程介绍
相关标签： 神经网络 MATLAB
本课程汇集了MATLAB使用频率最高的近60种函数，包括基本操作函数、神经网络函数、图形用户界面GUI函数等，以知识点为单位、按由易渐难的顺序授课，让你轻松学会MATLAB
推荐视频

    猜您喜欢

    推荐帖子

    老生常谈：如何学习嵌入式--------希望能给初学者一点帮助
    最近不断有学生问我嵌入式很有意思，但是应该如何入手呢？有些学生虽然在指导下做了一些小东西，但事后却往往不知道学到了些什么！只知道似乎很有意思。那么该如何学习嵌入式呢？学习嵌入式需要哪些知识呢？在近年的教学中我发现，兴趣才是最好的老师。在我们学校大一新生刚入学时有个专业方向介绍，在这个介绍中我会给他们看看学长们制作的作品，例如：MP3，智能小车等等。这些作品对于这些新生来说是往往是“致命的”（后来很
    youki12345 微控制器 MCU
    cpld课程实验
    [i=s] 本帖最后由 paulhyde 于 2014-9-15 09:02 编辑 [/i]cpld课程实验
    huangxianshu 电子竞赛
    PCB设计常用板级信号完整性分析模型
    为了进行电路模拟，必须先建立元器件的模型，也就是对于电路模拟程序所支持的各种元器件，在模拟程序中必须有相应的数学模型来描述他们，即能用计算机进行运算的计算公式来表达他们。一个理想的元器件模型，应该既能正确反映元器件的电学特性又适于在计算机上进行数值求解。一般来讲，器件模型的精度越高，模型本身也就越复杂，所要求的模型参数个数也越多。这样计算时所占内存量增大，计算时间增加。而集成电路往往包含数量巨大的
    ESD技术咨询 PCB设计
    请教
    [i=s] 本帖最后由 paulhyde 于 2014-9-15 09:02 编辑 [/i]如果自己做的模块没有用竞赛提供的芯片，可以吗？再重新做模块还来得及吗？
    sjm070 电子竞赛
    学lpc1114的菜鸟求助
    板子是LPCXpresso-CN我从官网下了硬件驱动程序setup_MLINK_B1.0.0.0104_20101230.rar但是板子没连接上COM口那里找不到请指导
    a284113510 NXP MCU
    如何使用GPRS替代RS232端口?
    我在工作中使用的测量仪器原本是由PC通过RS232来控制的。现在我需要将这种测量仪器放在工地，PC仍留在室内。请问是否可以使用GPRS或其它无线通信技术来实现？我原本编写的通过RS232端口控制仪器的程序要改写吗？请高手指教，最好能够合作！
    yuanyou 嵌入式系统

    推荐文章

    基于BP神经网络的交通灯信号识别系统设计 2025年05月12日
    交通灯信号识别系统作为智能交通信息化系统当中最基本的部分，有着至关重要的作用。我国最近几年的驾车出行比例逐年升高，但交通灯设置仍然存在不合理的现象。原本固定的交通灯等待时长很难能适应路口的动态变化情况，如上下班高峰时段、复杂路口路况、车流量差异较大等，使得车流量压力无法得到缓解甚至加剧拥堵情况。因此，通过图像识别技术的提高，交通灯信号识别系统可实现对路口信号灯的实时调整，能有...
    一种基于RBF神经网络的卷接机振动状态监测系统 2025年05月09日
    1 引言 卷接机是卷烟生产过程中的一个重要设备，其功能是将烟丝卷制成烟支。随着卷接设备的高速发展，卷接设备的结构日趋复杂、精密，为了实现高效生产，提高卷烟速度，仅凭技术和经验，效果毕竟有限，难以推动生产效率真正跃上新台阶。主要原因在于，机械损耗和意外故障等难以预料的因素导致卷接机无法正常运转而引起的紧急关停，严重影响了卷接机的运转率。为了进一步减少卷接机故障停机时间，提高设备...
    可编程芯片首次用光训练神经网络 2025年04月21日
    4 月 21 日消息，据最新一期《自然・光子学》杂志报道，美国宾夕法尼亚大学的工程师们开发了首款能够利用光进行非线性神经网络训练的可编程芯片。 该芯片可以使用光来训练非线性神经网络 —— 这一突破可以显著加快 AI 训练速度，减少能耗，甚至为全光计算机铺平道路。 ▲ 芯片内部的图像 —— 白色虚线框是输入，黄色虚线框是输出 当前的 AI 芯片是电子的，依赖电力进行计算，而...
    激光雷达目标检测：3D卷积神经网络与点云特征提取 2025年04月18日
    激光雷达(LiDAR)作为自动驾驶、机器人感知与三维建模的核心传感器，其目标检测技术正经历从传统规则算法到深度学习方法的范式转变。3D卷积神经网络(3D CNN)与点云特征提取技术的结合，为复杂场景下的目标识别提供了高效解决方案。本文将从技术原理、方法分类、应用挑战及未来趋势四个维度，系统解析激光雷达目标检测的核心逻辑。 一、技术原理：从点云到特征的映射 激光雷达通过发射...

    推荐内容

    热门视频更多

    开源项目推荐更多

    热门文章更多

    电路图

    可能感兴趣器件

    完成课时学习+分/次

     
    EEWorld订阅号

     
    EEWorld服务号

     
    汽车开发圈

     
    机器人开发圈

    About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版 版权声明

    站点相关： 汽车电子 智能硬件

    北京市海淀区中关村大街18号B座15层1530室 电话:(010)82350740 邮编：100190

    电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2025 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved