• 本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
  • 相似性测度(二)
  • 登录
课程介绍
相关标签: 贝叶斯 聚类 模式识别
模式识别就其学术内涵,是一门数据处理、信息分析的学科,就其应用特征讲,属于人工智能、机器学习范畴。 模式识别课程是本科生信息工程及相关专业的专业基础课,也是许多其它专业的选修课, 在知识结构中占有很重要的位置。对于巩固已学知识、开展专业课学习及未来工作具有重要意义
显示全部 ↓
推荐视频

    用户评论

    24不可说
    学习一下视频教学
    2019年07月12日 19:57:07回复|()

    猜您喜欢

    推荐帖子

    LED显示屏典型技术参数
    探路者 电源技术
    BTool、PacketSniffer、BLE_Device_Monitor、USBDongle使用方法总结
    BTool、PacketSniffer、BLE_Device_Monitor、USBDongle使用方法总结
    Jacksparrow2 无线连接
    学ARM9好还是ARM11好?
    请教前辈:我想学嵌入式,是不是有必要买一块开发板?哪个开发板便宜又适合学习?
    403245662 ARM技术
    【转】4G忽悠了我们哪些事
    [i=s] 本帖最后由 善良的鱼默默 于 2013-12-25 20:41 编辑 [/i][font=微软雅黑][size=2][color=#000000]什么是4G,记得刚有3G那会就有人问我什么是3G,当时我的解释就是网速快。现如今很多人还没用上3G呢,4G就出来了。那么,到底什么又是4G呢?转载一篇文章给大家看下吧:)[/color][/size][/font][p=28, 2, left
    善良的鱼默默 综合技术交流
    LM3S系列芯片的SPI通信
    请教一下, SSIConfigSetExpClk(SSI_BASE,SysCtlClockGet(),SSI_FRF_MOTO_MODE_0,SSI_MODE_SLAVE,BitRate,DataWidth);这个函数中,最后一个DataWidth, 是用来设置SSI的接收数据宽度的吧?手册上说SSI的数据宽度为4~16位, 那我如果设置DataWidth为8的话, 每次通过SSIDataGet(
    guguo2010 微控制器 MCU
    武汉正维电子技术有限公司招聘 高级FPGA开发工程师
    [align=left][b][color=#333333][size=3][font=宋体]武汉正维电子技术有限公司[/font][/size][/color][/b][/align][align=left][b][color=#333333][/color][/b][size=3][b][color=#333333][font=宋体]招聘时限:[/font][/color][/b][color
    武汉正维电子 求职招聘

    推荐文章

    贝叶斯智能打造智慧展厅,打开智能服务机器人新局面 2020年07月23日
    为政务大厅提供查询和咨询服务、给隔离酒店里的客人递送食物、在景区提供导游和查询服务、在公共场所自动测温和消杀……疫情期间,各领域对智能机器人的应用迅速推进。近日,贝叶斯智能的BUDDY导览讲解机器人,正式入驻常州固立高端装备创新中心。作为苏港合作的重要内容,总投资额达5亿元的固立创新中心补齐了常州高端装备与智能制造的短板,是集创新人才培养、项目孵化、产业加速和资本参与为一体...
    开创性的贝叶斯深度学习成就高能效的人工智能 2018年08月21日
    Qualcomm Technologies正凭借其规模化的技术发明致力于让数万亿终端支持人工智能(AI),这将不仅丰富我们的生活,同时也将变革诸多行业。对于运行在联网终端上的AI,它的处理能效需要不断提升。高能效是 Qualcomm AI Research 的核心研究领域之一。本篇博客将通过举例说明Qualcomm在高能效AI算法方面的最新研究,以及它如何与高能效的...
    斯坦福机器学习公开课笔记12--混合高斯模型、混合贝叶斯模型 2017年04月17日
      本文对应公开课的第13个视频,这个视频仍然和 EM 算法非常相关,第12个视频讲解了 EM 算法的基础,本视频则是在讲 EM 算法的应用。本视频的主要内容包括混合高斯模型(Mixture of Gaussian, MoG)的EM推导、混合 贝叶斯 模型(Mixture of Naive Bayes,MoNB)的EM推导、因子分析模型(Factor Analysis Mod...
    斯坦福机器学习公开课笔记—贝叶斯正则化、在线学习、ML应用建议 2017年04月10日
      本文对应ML公开课的第11个视频。前半部分仍然是讲学习理论的内容,后半部分主要讲述一些在具体应用中使用ML算法的经验。学习理论的内容包括贝叶斯统计和正则化(Bayesianstatistics and Regularization)、在线学习(OnlineLearning)。ML经验包括算法的诊断(Diagnostics for debugging learning al...

    推荐内容

    热门视频更多

    可能感兴趣器件

    EEWorld订阅号

    EEWorld服务号

    汽车开发圈

    About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版 版权声明

    站点相关: 汽车电子 智能硬件

    北京市海淀区中关村大街18号B座15层1530室 电话:(010)82350740 邮编:100190

    电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2023 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved