|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
热门应用
/
工业控制
/
模式识别 国防科技大学 蔡宣平
/
聚类算法:简单聚类算法、谱系聚类算法
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
聚类算法:简单聚类算法、谱系聚类算法
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:概述
课时2:特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特性
课时3:聚类分析的概念、相似性测度
课时4:相似性测度(二)
课时5:类间距离、准则函数
课时6:聚类算法:简单聚类算法、谱系聚类算法
课时7:聚类算法:动态聚类算法——C均值聚类算法
课时8:聚类算法:动态聚类算法——近邻函数算法
课时9:聚类算法实验
课时10:判别域界面方程分类的概念、线性判别函数
课时11:判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线性判别
课时12:线性可分条件下判别函数权矢量算法
课时13:一般情况下的判别函数权矢量算法
课时14:非线性判别函数
课时15:最近邻方法
课时16:感知器算法实验
课时17:最小误判概率准则
课时18:正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决
课时19:含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则
课时20:Neyman—Pearson判决、实例
课时21:概述、矩法估计、最大似然估计
课时22:贝叶斯估计
课时23:贝叶斯学习
课时24:概密的窗函数估计方法
课时25:有限项正交函数级数逼近法
课时26:错误率估计
课时27:小结
课时28:实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测
课时29:概述、类别可分性判据(一)
课时30:类别可分性判据(二)
课时31:基于可分性判据的特征提取
课时32:离散KL变换与特征提取
课时33:离散KL变换在特征提取与选择中的应用
课时34:特征选择中的直接挑选法
课时35:综合实验-图像中的字符识别
时长:42分16秒
日期:2019/06/30
收藏视频
上传者:木犯001号
去评论
课程介绍
相关标签:
贝叶斯
聚类
模式识别
模式识别就其学术内涵,是一门数据处理、信息分析的学科,就其应用特征讲,属于人工智能、机器学习范畴。 模式识别课程是本科生信息工程及相关专业的专业基础课,也是许多其它专业的选修课, 在知识结构中占有很重要的位置。对于巩固已学知识、开展专业课学习及未来工作具有重要意义
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
24不可说
学习一下视频教学
2019年07月12日 19:57:07
回复
|
顶
()
猜您喜欢
推荐帖子
推荐内容
热门视频
更多
Microchip XLP超低功耗16位开发板
NFC 概述
TI 无线系列深度学习与动手实验
proteus从入门到精通
Atmel软件框架(ASF) – 软件设计程序
数字电子技术基础
直播回放: Molex 莫仕工业通讯与安全解决方案
TI C2000 Piccolo 单芯片 - 实现双轴伺服电机和马达控制
组网技术
SpaceX“重型猎鹰”运载火箭全新概念片
开源项目推荐
更多
热门文章
更多
可能感兴趣器件
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2023 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论