|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
大数据机器学习(袁春)
/
支持向量的确切定义
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
支持向量的确切定义
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:机器学习定义和典型应用
课时2:机器学习和人工智能的关系
课时3:深度学习方法和其它人工智能方法的共性和差异
课时4:机器学习和数据挖掘的关系
课时5:机器学习和统计学习的关系
课时6:机器学习的发展历程
课时7:大数据机器学习的主要特点
课时8:机器学习的基本术语
课时9:监督学习
课时10:假设空间
课时11:学习方法三要素
课时12:奥卡姆剃刀定理
课时13:没有免费的午餐定理v
课时14:训练误差和测试误差
课时15:过拟合与模型选择
课时16:泛化能力
课时17:生成模型和判别模型
课时18:留出法
课时19:交叉验证法
课时20:自助法
课时21:性能度量
课时22:PR曲线
课时23:ROC和AUC曲线
课时24:代价敏感错误率
课时25:假设检验
课时26:T检验
课时27:偏差和方差
课时28:感知机模型
课时29:感知机学习策略
课时30:感知机学习算法
课时31:原型聚类描述
课时32:性能度量
课时33:原型聚类 k均值算法
课时34:原型聚类 学习向量算法
课时35:原型聚类 密度聚类
课时36:原型聚类 层次聚类
课时37:综述
课时38:概率图模型
课时39:贝叶斯网络
课时40:朴素贝叶斯分类器
课时41:半朴素贝叶斯分类器v
课时42:贝叶斯网络结构学习推断
课时43:吉布斯采样
课时44:决策树和随机森林
课时45:决策树模型与学习基本概念
课时46:信息量和熵
课时47:决策树的生成
课时48:决策树的减枝
课时49:CART算法
课时50:随机森林
课时51:逻辑斯蒂回归与最大熵模型简介
课时52:逻辑斯谛回归模型
课时53:最大熵模型
课时54:模型学习的最优化方法
课时55:SVM
课时56:SVM简介
课时57:线性可分支持向量机
课时58:凸优化问题的基本概念
课时59:支持向量的确切定义
课时60:线性支持向量机
课时61:核方法与非线性SVM
课时62:泛函基础知识
课时63:核函数和非线性支持向量机
课时64:序列最小最优化算法
课时65:降维与度量学习
课时66:k近邻学习
课时67:降维嵌入
课时68:主要成分分析
课时69:核化线性降维
课时70:流型学习和度量学习
课时71:提升方法adaboost算法
课时72:Adaboost算法的训练误差分析
课时73:Adaboost算法的解释
课时74:Adaboost的实现
课时75:EM算法及混合高斯模型
课时76:问题提出
课时77:EM算法的引入
课时78:EM算法的收敛性
课时79:EM算法在高斯混合模型学习中的应用
课时80:EM算法的推广
课时81:计算学习理论
课时82:计算学习理论的基础知识
课时83:概率近似正确学习理论
课时84:有限假设空间
课时85:VC维
课时86:学习稳定性
课时87:隐马尔可夫模型
课时88:隐马尔科夫模型的基本概念
课时89:概率计算算法
课时90:学习算法
课时91:预测算法
课时92:条件随机场
课时93:概率无向图模型
课时94:条件随机场的定义与形式
课时95:条件随机场的计算问题
课时96:条件随机场的学习算法
课时97:条件随机场的预测算法
课时98:概率图模型的学习与推断
课时99:精确推断法:变量消去法和信念传播法
课时100:近似推断法:MCMC和变分推断
课时101:神经网络的发展历程
课时102:神经网络的基本概念以及常见的神经网络(一)
课时103:神经网络的基本概念以及常见的神经网络(二)
课时104:玻尔兹曼机
课时105:深度学习
课时106:深度学习简介和架构设计
课时107:计算图形式的反向传播算法
课时108:深度学习的正则化方法(一)
课时109:深度学习的正则化方法(二)
课时110:深度学习的优化问题
课时111:神经网络优化的挑战
课时112:神经网络的优化算法
课时113:相关策略
时长:3分59秒
日期:2020/07/16
收藏视频
上传者:桂花蒸
去评论
课程介绍
相关标签:
机器学习
贝叶斯
大数据
《大数据机器学习》课程是面向信息学科的高年级本科生或研究生开设的基础理论课,目的是培养学生深入理解大数据机器学习理论基础,牢固掌握大数据机器学习方法,并能够解决实际问题等综合能力。课程的主要内容包括:统计学习基本理论,机器学习基本方法,深度学习理论和方法。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
NLJY
为什么会有背景音乐啊v
2021年09月30日 08:30:47
回复
|
顶
()
132jhy
非常不错的课程,学到了很多
2020年10月06日 00:47:18
回复
|
顶
()
54chenjq
不错的导论使劲地撸一遍
2020年09月22日 18:25:21
回复
|
顶
()
猜您喜欢
推荐帖子
关于8962开发板enet_io例程问题
在enet_io例程中可以通过网页控制开发板的上的外设,我用makefsfile软件成功将网页文件转变为一个.h文件,但是不知道如何在程序中调用这个头文件里的网页内容,希望经验的大侠可以指点指点哈。
yuanzhiqian
微控制器 MCU
观点碰撞:下一个科技爆发的热点在哪里?
[size=4][color=#006400]人工智能,机器人,大数据,云计算,物联网,手机行业不断发展成熟,增长趋势渐缓,科技界开始思考下一个大事件会是什么。[/color][/size][size=4][/size][size=4][color=#0000ff]现在大佬们普遍比较看好的主要有:人工智能,机器人,大数据,云计算,物联网……[/color][/size][size=4][/size
okhxyyo
聊聊、笑笑、闹闹
常见PCB布局陷阱
本文罗列了各种不同的设计疏忽,探讨了每种失误导致电路故障的原因,并给出了如何避免这些设计缺陷的建议。本文以FR-4电介质、厚度0.0625in的双层PCB为例,电路板底层接地。工作频率介于315MHz到915MHz之间的不同频段,Tx和Rx功率介于-120dBm至+13dBm之间。电感方向当两个电感(甚至是两条PCB走线)彼此靠近时,将会产生互感。第一个电路中的电流所产生的磁场会对第二个电路中的电
ohahaha
PCB设计
需要一个可以放大交流信号的功率放大器模块,不知道该怎么去淘宝上找,求各位大神相助
电子小白需要一个可以放大交流信号的功率放大器模块,不知道该怎么去淘宝上找,求各位大神相助
lingmo45
模拟电子
问下有没有大神推荐入门的书籍
现在只能说会用proteus。。。打算学AD,但是不知道布线原则什么的,每次感觉布出来的线都不怎么样。。。可能还不符合逻辑。。。所以想请教大神们有没有什么入门的书籍。。。
shen1997122
PCB设计
6M左右的无线收发模块最远能多少米?
[i=s] 本帖最后由 paulhyde 于 2014-9-15 09:22 编辑 [/i]现在正在做一无线收发模块,鉴于高频的太难,想降低频率控制在6M左右,这个频率能传多远,谢谢指点。
shaoxianlei
电子竞赛
推荐内容
热门视频
更多
用于前沿小型太阳能与通信电源系统的高能效方案
Atmel Edge 调试 101
英飞凌高性能实时信号控制器XE166家族介绍
智能控制系统
TI 无线系列深度学习与动手实验
树莓派4的开箱和组装
【CC1120评估套件指南】CC1120开发板范围测试
TI近场供电NFC参考设计介绍
专题:maychang老师趣味电子技术史话视频讲座
SpaceX“重型猎鹰”运载火箭全新概念片
开源项目推荐
更多
AD9520-0/PCBZ,用于评估 AD9520-0 PLL 时钟合成器的评估板
300mA 高速、极低噪声 CMOS LDO 稳压器的典型应用
高效磁通感应隔离转换器(12V 至 5V)
具有固定和 VID 控制输出的 LTC3877IUK 双路输出、400kHz 转换器的典型应用电路
使用 Analog Devices 的 LTC1740CG 的参考设计
MC33163 外部 NPN 升压开关稳压器的典型应用
使用 LTC3637EMSE 24.5V 至 76V 输入至 24V 输出和 350mA 输入电流限制的典型应用
STEVAL-IDS002V1,自主无线多传感器节点评估套件,由 PV 电池供电并基于 SPV1050 (SPIDER)
LT1963A 系列的典型应用 - 1.5A、低噪声、快速瞬态响应 LDO 稳压器
基于鸿蒙Hi3861物联网智能wifi开关+851961A
热门文章
更多
浅析汽车上的OTA 技术
晶盛机电:没完成半导体设备合同6.44亿元
英飞凌新工厂投产,仅需10名工人运营?
华为发布5G MetaAAU技术:功耗降低30% 覆盖提高30%
20-基于51单片机的温湿度检测仪设计
购买电缆故障测试仪注意这几点 避免入坑
摩根士丹利对未来半导体的九大预测
台湾半导体业未见复苏迹象
汽车转向控制灯电路设计要点及原理
可能感兴趣器件
ST1.5KA82CR
GB160160BNGBBMDA-V00
CA3106F20-23PF80
232219453223
HSCSDRD010BA7A5
CIS149-29TG3M
RT-3-NO.1-0-0.5IN
GUS-SS8ALF-02-3571-JC
SCM069000
XR79206EVB
E2E-X7D2-N 10M
PNM1010K2641BBTF
NLAST4599DTT1G
NGCN/3CPCXFWW
SSB6UE060781
CF-636721-41L
026T320R102C2A
74000H-25F-61PA
RNC55J2002BSBSL65
CRHV2510AF22M1FKET
1203M1S3CQI3
CD74LPT16240CSM
WDM-1AD544003
Y172646K4000C0L
54122-112-44-1350R
GUS-QS8ALF-0196R5-DF
AR12ATD16R5
PL455RP-6-206
0603A0160823KDR
M55342M01B270MPTP
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2023 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论