|
首页
|
电子技术
|
电子应用
|
电子头条
|
社区
|
论坛
测评
博客
电子技术视频
|
下载
|
电路图
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
|
首页
|
电子技术
|
电子产品应用
|
电子头条
|
论坛
|
大学堂
|
下载
|
参考设计
|
Datasheet
|
活动
|
技术直播
|
datasheet
datasheet
文章
搜索
大学堂
上传课程
首页
课程
TI培训
直播频道
专题
相关活动
其他资源
下载中心
电路图
参考设计
您的位置:
EEWORLD大学堂
/
机器学习/算法
/
大数据机器学习(袁春)
/
VC维
本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看:
VC维
登录
播放列表
课程目录
课程笔记
课时1:机器学习定义和典型应用
课时2:机器学习和人工智能的关系
课时3:深度学习方法和其它人工智能方法的共性和差异
课时4:机器学习和数据挖掘的关系
课时5:机器学习和统计学习的关系
课时6:机器学习的发展历程
课时7:大数据机器学习的主要特点
课时8:机器学习的基本术语
课时9:监督学习
课时10:假设空间
课时11:学习方法三要素
课时12:奥卡姆剃刀定理
课时13:没有免费的午餐定理v
课时14:训练误差和测试误差
课时15:过拟合与模型选择
课时16:泛化能力
课时17:生成模型和判别模型
课时18:留出法
课时19:交叉验证法
课时20:自助法
课时21:性能度量
课时22:PR曲线
课时23:ROC和AUC曲线
课时24:代价敏感错误率
课时25:假设检验
课时26:T检验
课时27:偏差和方差
课时28:感知机模型
课时29:感知机学习策略
课时30:感知机学习算法
课时31:原型聚类描述
课时32:性能度量
课时33:原型聚类 k均值算法
课时34:原型聚类 学习向量算法
课时35:原型聚类 密度聚类
课时36:原型聚类 层次聚类
课时37:综述
课时38:概率图模型
课时39:贝叶斯网络
课时40:朴素贝叶斯分类器
课时41:半朴素贝叶斯分类器v
课时42:贝叶斯网络结构学习推断
课时43:吉布斯采样
课时44:决策树和随机森林
课时45:决策树模型与学习基本概念
课时46:信息量和熵
课时47:决策树的生成
课时48:决策树的减枝
课时49:CART算法
课时50:随机森林
课时51:逻辑斯蒂回归与最大熵模型简介
课时52:逻辑斯谛回归模型
课时53:最大熵模型
课时54:模型学习的最优化方法
课时55:SVM
课时56:SVM简介
课时57:线性可分支持向量机
课时58:凸优化问题的基本概念
课时59:支持向量的确切定义
课时60:线性支持向量机
课时61:核方法与非线性SVM
课时62:泛函基础知识
课时63:核函数和非线性支持向量机
课时64:序列最小最优化算法
课时65:降维与度量学习
课时66:k近邻学习
课时67:降维嵌入
课时68:主要成分分析
课时69:核化线性降维
课时70:流型学习和度量学习
课时71:提升方法adaboost算法
课时72:Adaboost算法的训练误差分析
课时73:Adaboost算法的解释
课时74:Adaboost的实现
课时75:EM算法及混合高斯模型
课时76:问题提出
课时77:EM算法的引入
课时78:EM算法的收敛性
课时79:EM算法在高斯混合模型学习中的应用
课时80:EM算法的推广
课时81:计算学习理论
课时82:计算学习理论的基础知识
课时83:概率近似正确学习理论
课时84:有限假设空间
课时85:VC维
课时86:学习稳定性
课时87:隐马尔可夫模型
课时88:隐马尔科夫模型的基本概念
课时89:概率计算算法
课时90:学习算法
课时91:预测算法
课时92:条件随机场
课时93:概率无向图模型
课时94:条件随机场的定义与形式
课时95:条件随机场的计算问题
课时96:条件随机场的学习算法
课时97:条件随机场的预测算法
课时98:概率图模型的学习与推断
课时99:精确推断法:变量消去法和信念传播法
课时100:近似推断法:MCMC和变分推断
课时101:神经网络的发展历程
课时102:神经网络的基本概念以及常见的神经网络(一)
课时103:神经网络的基本概念以及常见的神经网络(二)
课时104:玻尔兹曼机
课时105:深度学习
课时106:深度学习简介和架构设计
课时107:计算图形式的反向传播算法
课时108:深度学习的正则化方法(一)
课时109:深度学习的正则化方法(二)
课时110:深度学习的优化问题
课时111:神经网络优化的挑战
课时112:神经网络的优化算法
课时113:相关策略
时长:10分30秒
日期:2020/07/16
收藏视频
上传者:桂花蒸
去评论
课程介绍
相关标签:
机器学习
贝叶斯
大数据
《大数据机器学习》课程是面向信息学科的高年级本科生或研究生开设的基础理论课,目的是培养学生深入理解大数据机器学习理论基础,牢固掌握大数据机器学习方法,并能够解决实际问题等综合能力。课程的主要内容包括:统计学习基本理论,机器学习基本方法,深度学习理论和方法。
显示全部 ↓
推荐视频
用户评论
NLJY
为什么会有背景音乐啊v
2021年09月30日 08:30:47
回复
|
顶
()
132jhy
非常不错的课程,学到了很多
2020年10月06日 00:47:18
回复
|
顶
()
54chenjq
不错的导论使劲地撸一遍
2020年09月22日 18:25:21
回复
|
顶
()
猜您喜欢
推荐帖子
VxWorks下开发gis用什么库?考虑以后的移植问题,比如以后移植到wince或者linux下
VxWorks下开发gis用什么库?考虑以后的移植问题,比如以后移植到wince或者linux下
zengkunhui
Linux与安卓
GPRS技术开发
咨询一下,GPRS上网如何用AT命令实现?需要写什么程序进去吗?谢了
wangxiaoyu
嵌入式系统
TI公布iphone和安卓用户端
TI在其官网上发布了TI资源在iphone和安卓客户端,这样可以方便大家随时随地查询资料了。下载链接:http://www.ti.com/ww/en/mobile_all_in_one/android.html?DCMP=timobileHQS=timobile-tifeature
wstt
微控制器 MCU
高频链技术的发展与应用
O 引言 目前,DC/AC逆变电源已经在很多领域得到了十分广泛的应用,而且在新能源,如太阳能电池、燃料电池等的DC/AC变换中也得到了广泛应用。传统的低频逆变技术,采用的是工频变压器,具有体积大、重量大、音频噪声大等缺点。为了克服这些缺点,Mr. Espelage于1977年提出了高频链逆变技术的新概念,利用高频变压器实现了输入与输出的电气隔离,减小了变压器的体积和重量,该系统由一个并联逆变器和1
feifei
嵌入式系统
针对 TI 100 POS机套件的使用
套件弄完后要是能组织一下有空闲的同志做一款针对套件上面的器件的板子这样是不是很好呢? 只是一个建议欢迎拍砖[[i] 本帖最后由 anvy178 于 2012-11-13 13:18 编辑 [/i]]
anvy178
模拟与混合信号
昨天,我做了一个梦,要扎实呀
昨天,我做了一个梦,要扎实呀昨天,我做了一个梦神舟火箭发射,画面令我激动,讲解员对火箭的高科技介绍令我热血沸腾,忍不住想着自己要投身于这充满荣誉的潮流中去。我想入非非,火箭点火了,大家也不禁发出欢呼声,可是火箭才离开地面一点点,突然发现,发射台的一个角松动了,看样子要垮掉都有可能,火箭会怎样呢?梦停止了,我醒了。感概:再高科技,也要步步扎实呀感慨不一定对,大家指正[[i] 本帖最后由 wangfu
wangfuchong
微控制器 MCU
推荐内容
热门视频
更多
开关电源课程
工程师应该掌握的20个电路
MPLAB®代码配置器简介及实验1
WEBENCH 设计工具性能增强
集成电路版图设计
电源基础知识讲座
2016 TI 工业研讨会:TI高功率密度电源设计中的散热解决方案
TI 电机控制系统软硬件架构简介
TI 77GHz 毫米波雷达产品介绍和方案展示
Hercules™ :只为更安全_2016 TI 嵌入式产品研讨会实录
开源项目推荐
更多
X-NUCLEO-PLM01A1,基于ST7580的电力线通信扩展板,适用于STM32 Nucleo
用于 40kHz PWM 调光的 LT3761IMSE-1 降压模式 5A LED 驱动器的典型应用电路
【RA】瑞萨mcu声光控制器
LCD_TFT_JIUJIU_2.8寸TFT
XR20M1280L32-0A-EB,基于 XR20M1280IL32 UART 的评估套件
使用 Analog Devices 的 AD9888KS-140 的参考设计
LTC3588EMSE-1 3.3V 压电能量收集器为麦克风供电的典型应用电路
用于固定电压的 NCV4276C 400 mA 低压降稳压器的典型应用
L9001 SPS评估板-简单电源-多个稳压器
桌面时钟小熊款(协会培训参考案例)
热门文章
更多
可能感兴趣器件
AS91L1003S10L100IF
XF2L-2235-1
0034403
HMC336MS8GETR
ABM15DCKS-S288
IS42S86400F-6TLI-TR
D38999/24JE26BN
JTP00RP-16-42SA(011LC)
ZPEDJ-28C28-23P
0395319023
FW-05-04-G-D-500-155
046214022010800
TA2043A
JTSIH-18-32SB
KSS061-299GT
BZX84C4V3LT1
BB50E1-4.999MHZ-G1
ARLL2-RVD-SA/304/1MW
87227-726HLF
SX63M39BZS7811
SWC-14-A-3070-D-2-B-5
7107LY9A4SE2
PR135A27960BDGT1
P11P1FAGGSA232210%AE3
P0603C2402DBPA
ABLS7M2-24.576MHZ-S-J4Q-T
M55342H04B82A5VBSM
SIT9025AEU23-28DK150.000000D
TCA4017019JK015008-19.44M
RNR50H1373DRRE6
电子工程世界版权所有
京B2-20211791
京ICP备10001474号-1
电信业务审批[2006]字第258号函
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2023 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
用户评论