实例分析-数据挖掘：理论与算法清华大学(袁博)-EEWORLD大学堂

课程介绍

相关标签：数据挖掘

本课程完整覆盖数据挖掘领域的各项核心技术，包括数据预处理、分类、聚类、回归、关联、推荐、集成学习、进化计算等。强调在知识的广度、深度和趣味性之间寻找最佳平衡点，在生动幽默中讲述数据挖掘的核心思想、关键技术以及一些在其它相关课程和教科书中少有涉及的重要知识点。本课程适合对大数据和数据科学感兴趣的各专业学生以及工程技术人员学习，不追求纯粹的理论推导，而是把理论与实践有机结合，让学生学到活的知识、有用的知识和真正属于自己的知识，特别是数据分析领域的研究方法和思维方式。

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用户评论

: chenxiaoxiao; 为什么老是弹出广告导致播放暂停; 2022年09月03日 10:12:13回复|顶()

: hlmxjzb; 收藏，谢谢！; 2021年05月05日 07:52:04回复|顶()

: ddgkss; 老师讲得很基础很仔细，非常适合我这种小白观看; 2021年01月13日 20:48:20回复|顶()

: htwdb; 比较适合初学者看的，讲的还是比较简单的。; 2021年01月09日 22:18:40回复|顶()

: Daiwa伊思50; 老师讲得很基础很仔细，非常适合我这种小白观看~; 2020年12月16日 21:24:04回复|顶()

: 54chenjq; 数据预处理、分类、聚类、回归、关联、推荐、集成学习、进化计算等。强调在知识的广度、深度和趣味性之间寻找最佳平衡点，在生动幽默中讲述数据挖掘的核心思想、关键技术以及一些在其它相关课程和教科书中少有涉及的重要知识点; 2020年12月10日 22:23:53回复|顶()

: 天天1; 还是比较适合初学者看的，讲的还是比较简单的。; 2020年12月09日 22:10:30回复|顶()

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