matlab机器学习(英语中字)

matlab机器学习(英语中字)

MATLAB机器学习线性回归K近邻

在本视频中,您将跟随Loren Shure快速入门机器学习算法,并了解三种类型的机器学习(聚类,分类和回归): 聚类——将一组事物分成具有不同属性的组; 分类——用于图像中的对象检测,预测性维护和垃圾邮件检测等应用程序; 回归——用于构建模型,以预测给定其他功能的连续体的响应。 本视频用简单易懂的方法讲解机器学习算法中的线性回归、邻近算法(K-NN)、​k均值聚类算法(k-means)、​支持向量机(SVM)、​判别分析、​决策树(Decision Tree)​

共7课时15分42秒

数字图像处理 天津理工大学

数字图像处理 天津理工大学

小波变换几何变换灰度变换

介绍各种数字图象处理的算法分析及编程实现技术。 主要内容包括:位图基础、图象的显示、图像的几何变换、图象灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态学处理、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像处理、JPEG图像的压缩编码。

共49课时1天4小时20分39秒

机器人技术及应用

机器人技术及应用

机器人工业机器人

近年来,机器人产业呈爆发式的增长,无论在传统的工业制造领域,还是在高科技领域,以及服务领域,机器人正不断地影响着我们未来的生活。讲座在介绍了机器人的概念、发展史、分类、应用、发展方向等内容的基础上,对工业、特种这2大类别的机器人分别进行介绍,并选择贴近人们生活的服务机器人和国际前沿热门研究的动物机器人这两种特种机器人进行介绍。讲座通过普及机器人知识,使人们了解机器人对现在、未来社会的影响,开阔观众视野,开拓学生的创新思维。

共5课时3小时26分55秒

Hinton机器学习与神经网络

Hinton机器学习与神经网络

神经网络机器学习反向传播

Hinton 教授的这门 课程是一门必修课。对所有人,包括初学者和专家都将受益于 Hinton 的观点和思想的广度。

共75课时12小时4分17秒

波士顿动力(Boston Dynamics)机器人集锦

波士顿动力(Boston Dynamics)机器人集锦

机器人波士顿动力Boston Dynamics大狗

本合辑包含30个视频,展现了波士顿动力机器人从出生至今的每一次重大进步。同时见证了科技的发展与人类的智慧。更详细的相关功能技术介绍请见:http://bbs.eeworld.com.cn/thread-613146-1-1.html

共37课时53分19秒

深度学习与计算机视觉  斯坦福 李飞飞

深度学习与计算机视觉 斯坦福 李飞飞

机器视觉神经网络机器学习ML

随着搜索应用程序,图像识别、App应用、成像、医学、无人机和无人驾驶汽车,计算机视觉在我们的社会中已经变得无处不在。许多这样的应用程序,比如:图片分类、定位和检测的核心功能任务都是视觉识别技术完成的。最新发现的神经网络方法(又名“深度学习”),极大地提升了视觉识别系统的先进性能。

共37课时20小时8分36秒

统计机器学习

统计机器学习

机器学习统计概率

统计学习是关于计算机基于数据构建的概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门科学,统计学习也成为统计机器学习。

共41课时1天47分24秒

机器学习 (台大李宏毅)

机器学习 (台大李宏毅)

神经网络机器学习有监督无监督

深受好评的台大李宏毅老师讲述的机器学习课程,该课程也是此类教程中非常难得使用中文授课的一门,外语不好的小伙伴儿们有福啦。课程以深度学习为主轴,强调实战性。除了基础知识和算法的讲解,还包含各种相关前沿技术的解读,课程中涉及到的项目都非常新,与时俱进。 李老师讲课注重对基本原理的深入浅出,风趣幽默,举重若轻,常常引用动漫形象进行原理的类比解说,实在是机器学习教程里的一股清流哇~

共35课时1天3小时17分6秒

机器学习导论

机器学习导论

机器学习上海交大张志华

机器学习的目标是对计算机编程,以便使用样本数据或以往的经验来解决给定的问题。已经有许多机器学习的成功应用,包括分析以往销售数据来预测客户行为,人脸识别或语音识别,优化机器人行为以便使用最少的资源来完成任务,以及从生物信息数据中提取知识的各种系统。为了对机器学习问题和解进行统一的论述,《机器学习导论》讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络。人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。

共42课时1天4小时6分25秒

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