How to read an OPAMP's Data Sheet

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如何阅读一个运算放大器手册

共1课时12分2秒

How To Read an Academic Paper

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如何阅读一篇学术论文

共1课时3分13秒

机器学习 吴恩达

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机器学习MLmachine learning

此课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘与统计模式识别的知识。主题包括:(i) 监督学习(参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络)。(ii) 非监督学习(聚类、降维、推荐系统、深度学习)。(iii) 机器学习的优秀案例(偏差/方差理论;机器学习和人工智能的创新过程)课程将拮取案例研究与应用,学习如何将学习算法应用到智能机器人(观感,控制)、文字理解(网页搜索,防垃圾邮件)、计算机视觉、医学信息学、音频、数据挖掘及其他领域上。

共113课时19小时28分58秒

一个视频揭秘集成电路到底有多难造

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集成电路集成电路制造

沙子要经过怎样的洗礼,才能变成一颗集成上亿晶体管的芯片,这是一个奇妙而充满艺术的过程

共1课时9分43秒

人工神经网络及其应用

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神经网络人工智能王永骥

本课程的主题是人工神经网络及其应用。本文中论述人工神经网络的基本单元、网络结构、几种常用的人工神经网络的算法及其在电力系统中的应用。

共4课时1小时26分3秒

机器学习基石

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机器学习林轩田

介绍各领域中的机器学习使用者都应该知道的基础算法、理论及实用工具

共65课时15小时29分53秒

机器学习技法

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机器学习林轩田

线性支持向量机、对偶支持向量机、核型支持向量机、软式支持向量机、核逻辑回归、支持向量回归

共65课时16小时4分32秒

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