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不完美的实时决策
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时长：14分38秒
日期：2018/04/01
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上传者：老白菜
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课程介绍

相关标签：人工智能搜索启发式函数模拟退火遗传算法约束满足问题剪枝贝叶斯马尔科夫

主要内容：人工智能的定义，树搜索算法，无信息搜索策略，启发式搜索策略，约束满足问题求解，博弈算法，贝叶斯网络，隐马尔可夫模型，卡尔曼滤波器。

特色：人工智能课程在学校的讲授时间为32个学时，面对计算机科学与技术硕士研究生，是一门专业必修课。由于人工智能基础理论涉及到智能搜索，推理，机器学习等，是现在信息类研究生各研究方向的必备理论基础，能为学生深入各方向的研究打下良好的基础。其中的思想可以应用于模式识别，图像视频智能分析处理，数据挖掘及各种信息的智能处理应用中。由于课程讲授侧重于算法的描述，所以学生并不会觉得枯燥，在结合编程的实践练习下能很好掌握智能思想。

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用户评论

: Timson; 不错啊; 2018年10月13日 23:59:25回复|顶()

: 通通; 课件到下载中心下载; 2018年04月06日 11:14:27回复|顶()

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