课程介绍

深受好评的台大李宏毅老师讲述的机器学习课程,该课程也是此类教程中非常难得使用中文授课的一门,外语不好的小伙伴儿们有福啦。课程以深度学习为主轴,强调实战性。除了基础知识和算法的讲解,还包含各种相关前沿技术的解读,课程中涉及到的项目都非常新,与时俱进。

李老师讲课注重对基本原理的深入浅出,风趣幽默,举重若轻,常常引用动漫形象进行原理的类比解说,实在是机器学习教程里的一股清流哇~

转载视频仅供交流学习,转载原地址:https://www.youtube.com/watch?v=CXgbekl66jc&list=PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49
显示全部 ↓
换一批猜你喜欢

推荐帖子

三菱plc、西门子plc、伺服传动板卡等维修的吗?
三菱plc设备上有些型号的芯片,不知道功能的。比如以下型号:CG46842-107 CG46842-108  CG46842-125  CG47492-115  CG47492-116 有接触过得没? ...
xchem 综合技术交流
比较器输出接逻辑或门输入时,无法产生高电压信号(逻辑“1”),怎么解
比较器LM239DRG输出带了10k的上拉电阻,和或门74AHC32D的输入相连。发现无论如何,该点电压始终很低。(这样就没法产生逻辑“1”) 换了1k上拉之后,发现电压抬高了一点点,又换了50欧姆上拉,发现可以产生逻辑“1”了。 我对这种现象不是很清楚,是不是或门的输入阻抗低导致的? 如果都采用50欧姆上拉这种办法,功耗有点大。请问正常的设计路子是怎样的呢?...
天涯海角sr 综合技术交流
PCB板上如何进行模拟地与数字地的隔离
本帖最后由 天涯海角sr 于 2016-12-17 12:53 编辑 我的PCB板上包含单片机、串口触屏、ADC、运放四个主要器件,都用同一个5V电源供电。要解决模拟部分与数字部分的相互干扰,我有几点新手疑问: 1、单片机、串口触屏属于数字元件,ADC、运放属于模拟元件(主要针对其供电电源端),对吗? 2、我按照下图方式布局布线(各用0欧电阻接地),合理吗?到底数字部分先连接电源/地,还是...
天涯海角sr 综合技术交流
以高瓦数数字放大器进行设定
数字放大器技术自从问世以来已有长足的进展,虽然数字放大器曾经是新兴的技术,不过现在已普遍应用于日常生活中各个层面的产品,包括 DVD 接收器、平板电视及 MP3 基座。比较各通道的功率级耗电量,即可明显看出这一先进的技术所发挥的性能。相较于第一代的功率级,现今可用的功率至少增加十倍,数字放大器功率级提供的功率如今提升到各通道 10 W 到 315 W 的程度。功率经过提升后,使得更多种消费性电子产...
wstt 综合技术交流

推荐文章

中国宣布推出全球首个开源神经网络处理器指令集架构 2021年07月16日
,程晋格先生担任专家顾问。在成立大会上,ONIA还正式宣布全球首个开源神经网络处理器指令集架构(NPU ISA)。这是全球首个致力于打造开源NPU ISA的半导体技术创新联合体,今后将以标准协作等方式制定、批准和维护开源NPU ISA,并为未来的规范设定方向,构建由中国本土发起、以全球领先技术为标准的智能计算产业生态,实现NPU处理器创新和智能计算的持续演进。下一代智能计算...
基于英伟达平台,麻省理工研发自动驾驶单一深度神经网络 2021年06月29日
从外媒获悉,麻省理工学院(MIT)的研究人员正在研发一种单一深度神经网络(DNN),该系统基于英伟达DRIVE AGX Pegasus平台,可以快速处理大量的激光雷达数据。自动驾驶汽车的数据量有多大?通常情况下,50辆自动驾驶汽车组成的车队行驶6小时后,一辆测试车的传感器会产生多达1.6千万亿字节的数据,这些数据都需要被计算机实时分析并理解。目前,大多数自动驾驶解决方案都采用...
特斯拉又要创造一项新的纪录:正式推出自研超级计算机群 2021年06月23日
马斯克即将又要创造一项新的纪录,特斯拉的‘Dojo’即将取代日本的‘富岳’,成为全球最快的超级计算机。 作为一家汽车生产商、自动驾驶公司以及电池及储能公司,特斯拉昨天正式宣布要与Intel、AMD以及NIVIDIA厮杀:正式推出了自研的超级计算机群。  这套超算平台将要用于特斯拉自动驾驶神经网络的训练。  显然,网友们对特斯拉用这个超算来训练自动驾驶这件事充满了...
神经网络完成芯片设计仅需几小时 2021年06月10日
已经可以用来加速这一名为“布局规划”的流程。  研究团队将芯片布局规划设计成一个强化学习问题,并开发了一种能给出可行芯片设计的神经网络。他们训练了一个强化学习智能体,让这个智能体把布局规划看作一种棋盘游戏:元件是“棋子”,放置元件的画布是“棋盘”,“获胜结果”则是根据一系列评估指标评出的最优性能(评估基于一个包含1万例芯片布局的参考数据集)。研究人员指出,这种方法能在6小时内...

用户评论

暂时无评论

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版 版权声明

站点相关: 汽车电子 智能硬件

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2021 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved