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  • 离散型Hopfield神经网络模型
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课程介绍
相关标签: 人工智能 模糊 蚁群 推理
人工智能是迅速发展的新兴学科,已经成为许多高新技术产品的核心技术。人工智能模拟人类智能解决问题,几乎在所有领域都有非常广泛的应用。
本课程为入门级人工智能课程,适合初学者,可以帮助初学者实现“零基础”学习人工智能。本课程采用浙江工业大学王万良教授编著的专业教材《人工智能导论》(第4版),紧紧围绕人工智能的基本思想、基本理论、基本方法及其应用展开,并融合了人工智能的一些前沿内容。本课程共有12讲,包括:人工智能概述、一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法和框架表示法、基于谓词逻辑的推理方法、可信度方法和证据理论、模糊推理方法、搜索求解策略、遗传算法及其应用、蚁群算法及其应用、专家系统与机器学习、BP神经网络及其应用和Hopfield神经网络及其应用。
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    用户评论

    forte默言
    还不如我自己看书
    2023年09月02日 13:04:44回复|()
    forte默言
    一点帮助都没有
    2023年09月02日 13:04:08回复|()
    zengxy3407
    课时68没画面啊。。。。。。
    2021年01月13日 09:26:20回复|()
    天天1
    这个老师讲的还是比较生动有意思的
    2021年01月05日 21:20:08回复|()
    pgm
    讲的不错,比自己看书效果好!感谢王老师!
    2020年10月12日 21:36:58回复|()

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